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一个男孩名叫小明要找一个女朋友，于是实现了女朋友判定机，但是随着随着年龄的增长，小明的判定机页一直在改变
14的时候：（小明是颜值控）
14岁时他认为女朋友要长得好看doge
但是无数次碰壁后（小明灰心丧气），这个时候小明意识到追到女孩的可能性和颜值一样重要，于是修改判定机
小明无数次碰壁后
w为权重
在15岁的时候，他终于找到女朋友了，但是一段时间后，他发现小明不喜欢他女朋友的某些行为习惯，于是小明发现找女朋友好复杂，需要更多的条件了确定，所以小明再次修改判定机
16岁的时候
于是他的判定机
但是小明又发现个问题，怎么样才算颜值高，什么叫修改好........
18岁的时候
别问了小明2年在不断尝试
在小明18岁时候终于得到最终女友判定机
总结：
通过上面的例子，希望大家能够理解深度学习的思想，就是输出最原始最基本的数据，通过模型进行特征工程进行更高级特征的学习，然后传入数据来确定合适的参数，让模型去更好的拟合数据
这个过程我理解为（找女朋友），多次尝试，把每次恋爱结果中的参数（比如说颜值什么的）乘上合适的权重进行合适的变化，整个过程只需要输入基础的数据程序，自动的寻找合适的参数，就是
实现自动找女朋友
