Python必知必会 os 模块详解(二)

简介: Python必知必会 os 模块详解

os.path模块


os.path中的函数基本上是纯粹的字符串操作。换句话说,传入该模块函数的参数甚至不需要是一个有效路径,该模块也不会试图访问这个路径,而仅仅是按照“路径”的通用格式对字符串进行处理


  • os.path 获取当前环境的路径
os.path


  • os.path.abspath(path) 返回路径 path 的绝对路径


# 根据相对路径返回绝对路径
print(os.path.abspath('a/c/aaa.txt'))


  • os.path.exists(path) 判断该路径或文件是否存在
    path:路径
    返回布尔值,True,False
# 检查文件是否存在
print(os.path.exists('a/c'))
# 检查aaa.txt文件是否存在
print(os.path.exists('a/c/aaa.txt'))


  • os.path.getatime(path)返回path的最后访问时间,返回的时间为秒(时间戳),可以利用tiem转换成常用的时间格式
# 返回文件a最后的访问时间
print(os.path.getatime('a'))
t = os.path.getatime('a')  # 获取时间戳
tupTime = time.localtime(t)  # 将时间戳转换成本地时间
stadardTime = time.strftime("%Y-%m-%d %H:%M:%S", tupTime)  # 转换成对应的时间格式
print(stadardTime) # 2022-09-18 11:44:28


  • os.path.getctime(path) 在windos下获取文件的创建时间,在Unix返回的是最后的修改时间


# 获取aaa.txt文件的创建时间(windows)
t = os.path.getctime('a/c/aaa.txt')


  • os.path.getsize(path) 获取文件的大小


# 获取文件aaa.txt的大小
os.path.getsize('a/c/aaa.txt')


os.path.split() 将路径 path 拆分为一对,即 (head, tail),其中,tail 是路径的最后一部分,而 head 里是除最后部分外的所有内容。tail 部分不会包含斜杠,如果 path 以斜杠结尾,则 tail 将为空。如果 path 中没有斜杠,head 将为空。如果 path 为空,则 head 和 tail 均为空。

返回的部分是一个元组里面由两个元素


a = os.path.split('D:/aa/bb')
print(type(a))  # <class 'tuple'>
print(a)       #  ('D:/aa', 'bb')  头部和尾部
# 当最后为’/‘时
a = os.path.split('D:/aa/bb/')
print(a)     # ('D:/aa/bb', '')  尾部为空
# 当路径path中没有路径的时候 
a = os.path.split('aa')
print(a)  # ('', 'aa')  # 头部为空
# 当传入的路径为空时
a = os.path.split( '')
print(a)  # ('', '')  # 头部和尾部均为空


  • os.path.isfile() 判断传入的文件是否存在 返回布尔值


# 判断文件是否存在
os.path.isfile('a/c/aaa.txt')


  • os.path.isdir() # 判断文件路径是否存在 返回布尔值


# 判断路径a/c是否存在
os.path.isdir('a/c')


os.open()模块


  • os.open() 打开文件的一系列操作
    用法和基本的open函数很类似


注解 本函数适用于底层的 I/O。常规用途请使用内置函数 open(),该函数的 read() 和 write() 方法(及其他方法)会返回 文件对象。要将文件描述符包装在文件对象中,请使用 fdopen()。


os.open(file, flags[, mode])
'''
file 文件名
flags  模式
mode 可选参数, mode 设置其权限状态
'''


flags – 该参数可以是以下选项,多个使用 “|” 隔开:

os.O_RDONLY: 以只读的方式打开

os.O_WRONLY: 以只写的方式打开

os.O_RDWR : 以读写的方式打开

os.O_NONBLOCK: 打开时不阻塞

os.O_APPEND: 以追加的方式打开

os.O_CREAT: 创建并打开一个新文件

os.O_TRUNC: 打开一个文件并截断它的长度为零(必须有写权限)

os.O_EXCL: 如果指定的文件存在,返回错误

os.O_SHLOCK: 自动获取共享锁

os.O_EXLOCK: 自动获取独立锁

os.O_DIRECT: 消除或减少缓存效果

os.O_FSYNC : 同步写入

os.O_NOFOLLOW: 不追踪软链接

在写入文件时不能直接写入字符串否则会报错TypeError: a bytes-like object is required, not 'str'


# 打开文件
fd = os.open("foo.txt", os.O_RDWR|os.O_CREAT )  # 模式可以并存中间用 | 隔开
# 写入字符串
a = b"This is test"   
os.write(fd,a)
# 关闭文件
os.close(fd)
print("关闭文件成功!!")


最后的补充

最后如果忘记了os的用法可以使用内置的 dir() help() 函数来查看函数的用法

dir() 返回一个列表包括 os模块的所有函数名


print(dir(os))


help() 返回所有os模块的所有内容


print(help(os))


这样的结果看着确实有点不太人性化




使用help函数查看具体的函数使用方法


print(help(os.getcwd))
print(help('os.getcwd'))   # 使用字符串也可以


返回函数的作用


eee1b1ade73e4486b5dd96f35b0139c3.png



相关文章
|
22天前
|
存储 开发者 Python
Python中的collections模块与UserDict:用户自定义字典详解
【4月更文挑战第2天】在Python中,`collections.UserDict`是用于创建自定义字典行为的基类,它提供了一个可扩展的接口。通过继承`UserDict`,可以轻松添加或修改字典功能,如在`__init__`和`__setitem__`等方法中插入自定义逻辑。使用`UserDict`有助于保持代码可读性和可维护性,而不是直接继承内置的`dict`。例如,可以创建一个`LoggingDict`类,在设置键值对时记录操作。这样,开发者可以根据具体需求定制字典行为,同时保持对字典内部管理的抽象。
|
24天前
|
存储 缓存 算法
Python中collections模块的deque双端队列:深入解析与应用
在Python的`collections`模块中,`deque`(双端队列)是一个线程安全、快速添加和删除元素的双端队列数据类型。它支持从队列的两端添加和弹出元素,提供了比列表更高的效率,特别是在处理大型数据集时。本文将详细解析`deque`的原理、使用方法以及它在各种场景中的应用。
|
1天前
|
开发者 Python
Python的os模块详解
Python的os模块详解
11 0
|
4天前
|
数据挖掘 API 数据安全/隐私保护
python请求模块requests如何添加代理ip
python请求模块requests如何添加代理ip
|
6天前
|
测试技术 Python
Python 有趣的模块之pynupt——通过pynput控制鼠标和键盘
Python 有趣的模块之pynupt——通过pynput控制鼠标和键盘
|
6天前
|
Serverless 开发者 Python
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
《Python 简易速速上手小册》第3章:Python 的函数和模块(2024 最新版)
39 1
|
8天前
|
Python
python学习-函数模块,数据结构,字符串和列表(下)
python学习-函数模块,数据结构,字符串和列表
49 0
|
9天前
|
Python
python学习14-模块与包
python学习14-模块与包
|
11天前
|
SQL 关系型数据库 数据库
Python中SQLite数据库操作详解:利用sqlite3模块
【4月更文挑战第13天】在Python编程中,SQLite数据库是一个轻量级的关系型数据库管理系统,它包含在一个单一的文件内,不需要一个单独的服务器进程或操作系统级别的配置。由于其简单易用和高效性,SQLite经常作为应用程序的本地数据库解决方案。Python的内置sqlite3模块提供了与SQLite数据库交互的接口,使得在Python中操作SQLite数据库变得非常容易。
|
16天前
|
索引 Python
「Python系列」Python operator模块、math模块
Python的`operator`模块提供了一系列内置的操作符函数,这些函数对应于Python语言中的内建操作符。使用`operator`模块可以使代码更加清晰和易读,同时也能提高性能,因为它通常比使用Python内建操作符更快。
27 0

热门文章

最新文章