《JavaWeb篇》01.Mysql看这一篇就够了（三）-阿里云开发者社区

3，多表查询

多表查询顾名思义就是从多张表中一次性的查询出我们想要的数据。我们通过具体的sql给他们演示，先准备环境

DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
# 创建部门表
    CREATE TABLE dept(
        did INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        dname VARCHAR(20)
    );
    # 创建员工表
    CREATE TABLE emp (
        id INT PRIMARY KEY AUTO_INCREMENT,
        NAME VARCHAR(10),
        gender CHAR(1), -- 性别
        salary DOUBLE, -- 工资
        join_date DATE, -- 入职日期
        dep_id INT,
        FOREIGN KEY (dep_id) REFERENCES dept(did) -- 外键，关联部门表(部门表的主键)
    );
    -- 添加部门数据
    INSERT INTO dept (dNAME) VALUES ('研发部'),('市场部'),('财务部'),('销售部');
    -- 添加员工数据
    INSERT INTO emp(NAME,gender,salary,join_date,dep_id) VALUES
    ('孙悟空','男',7200,'2013-02-24',1),
    ('猪八戒','男',3600,'2010-12-02',2),
    ('唐僧','男',9000,'2008-08-08',2),
    ('白骨精','女',5000,'2015-10-07',3),
    ('蜘蛛精','女',4500,'2011-03-14',1),
    ('小白龙','男',2500,'2011-02-14',null);

执行下面的多表查询语句

select * from emp , dept;  -- 从emp和dept表中查询所有的字段数据

结果如下：

从上面的结果我们看到有一些无效的数据，如孙悟空这个员工属于1号部门，但也同时关联的2、3、4号部门。所以我们要通过限制员工表中的 dep_id 字段的值和部门表 did 字段的值相等来消除这些无效的数据，

select * from emp , dept where emp.dep_id = dept.did;

执行后结果如下：

上面语句就是连接查询，那么多表查询都有哪些呢？

连接查询

内连接查询：相当于查询AB交集数据

外连接查询

左外连接查询：相当于查询A表所有数据和交集部门数据（左表全显示可以有右表为空的值）

右外连接查询：相当于查询B表所有数据和交集部分数据（右表全显示可以有左表为空的值）

子查询

3.1 内连接查询

语法

-- 隐式内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1,表2… WHERE 条件;
-- 显示内连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 [INNER] JOIN 表2 ON 条件;
内连接相当于查询 A B 交集数据

案例

隐式内连接

SELECT
    *
FROM
    emp,
    dept
WHERE
    emp.dep_id = dept.did;

执行上述语句结果如下：

查询 emp的 name， gender，dept表的dname

SELECT
    emp. NAME,
    emp.gender,
    dept.dname
FROM
    emp,
    dept
WHERE
    emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

上面语句中使用表名指定字段所属有点麻烦，sql也支持给表指别名，上述语句可以改进为

SELECT
    t1. NAME,
    t1.gender,
    t2.dname
FROM
    emp t1,
    dept t2
WHERE
    t1.dep_id = t2.did;
显式内连接
select * from emp inner join dept on emp.dep_id = dept.did;
-- 上面语句中的inner可以省略，可以书写为如下语句
select * from emp  join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行结果如下：

3.2 外连接查询

语法

-- 左外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 LEFT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;
-- 右外连接
SELECT 字段列表 FROM 表1 RIGHT [OUTER] JOIN 表2 ON 条件;

左外连接：相当于查询A表所有数据和交集部分数据

右外连接：相当于查询B表所有数据和交集部分数据

案例

查询emp表所有数据和对应的部门信息（左外连接）

select * from emp left join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

结果显示查询到了左表（emp）中所有的数据及两张表能关联的数据。

查询dept表所有数据和对应的员工信息（右外连接）

select * from emp right join dept on emp.dep_id = dept.did;

执行语句结果如下：

结果显示查询到了右表（dept）中所有的数据及两张表能关联的数据。

要查询出部门表中所有的数据，也可以通过左外连接实现，只需要将两个表的位置进行互换：

select * from dept left join emp on emp.dep_id = dept.did;

3.3 子查询

概念

查询中嵌套查询，称嵌套查询为子查询。

什么是查询中嵌套查询呢？我们通过一个例子来看：

需求：查询工资高于猪八戒的员工信息。

来实现这个需求，我们就可以通过二步实现，第一步：先查询出来猪八戒的工资

select salary from emp where name = '猪八戒'

第二步：查询工资高于猪八戒的员工信息

select * from emp where salary > 3600;

第二步中的3600可以通过第一步的sql查询出来，所以将3600用第一步的sql语句进行替换

select * from emp where salary > (select salary from emp where name = '猪八戒');

这就是查询语句中嵌套查询语句。

子查询根据查询结果不同，作用不同

子查询语句结果是单行单列，子查询语句作为条件值，使用 = != > < 等进行条件判断

子查询语句结果是多行单列，子查询语句作为条件值，使用 in 等关键字进行条件判断

子查询语句结果是多行多列，子查询语句作为虚拟表

案例

查询 '财务部' 和 '市场部' 所有的员工信息

-- 查询 '财务部' 或者 '市场部' 所有的员工的部门did
select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部';
select * from emp where dep_id in (select did from dept where dname = '财务部' or dname = '市场部');
查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息和部门信息
-- 查询入职日期是 '2011-11-11' 之后的员工信息
select * from emp where join_date > '2011-11-11' ;
-- 将上面语句的结果作为虚拟表和dept表进行内连接查询
select * from (select * from emp where join_date > '2011-11-11' ) t1, dept where t1.dep_id = dept.did;
3.4 案例
环境准备：
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
DROP TABLE IF EXISTS job;
DROP TABLE IF EXISTS salarygrade;
-- 部门表
CREATE TABLE dept (
  did INT PRIMARY KEY PRIMARY KEY, -- 部门id
  dname VARCHAR(50), -- 部门名称
  loc VARCHAR(50) -- 部门所在地
);
-- 职务表，职务名称，职务描述
CREATE TABLE job (
  id INT PRIMARY KEY,
  jname VARCHAR(20),
  description VARCHAR(50)
);
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id
  ename VARCHAR(50), -- 员工姓名
  job_id INT, -- 职务id
  mgr INT , -- 上级领导
  joindate DATE, -- 入职日期
  salary DECIMAL(7,2), -- 工资
  bonus DECIMAL(7,2), -- 奖金
  dept_id INT, -- 所在部门编号
  CONSTRAINT emp_jobid_ref_job_id_fk FOREIGN KEY (job_id) REFERENCES job (id),
  CONSTRAINT emp_deptid_ref_dept_id_fk FOREIGN KEY (dept_id) REFERENCES dept (id)
);
-- 工资等级表
CREATE TABLE salarygrade (
  grade INT PRIMARY KEY,   -- 级别
  losalary INT,  -- 最低工资
  hisalary INT -- 最高工资
);

-- 添加4个部门
INSERT INTO dept(did,dname,loc) VALUES

INSERT INTO emp(id,ename,job_id,mgr,joindate,salary,bonus,dept_id) VALUES 
(1001,'孙悟空',4,1004,'2000-12-17','8000.00',NULL,20),
(1002,'卢俊义',3,1006,'2001-02-20','16000.00','3000.00',30),
(1003,'林冲',3,1006,'2001-02-22','12500.00','5000.00',30),
(1004,'唐僧',2,1009,'2001-04-02','29750.00',NULL,20),
(1005,'李逵',4,1006,'2001-09-28','12500.00','14000.00',30),
(1006,'宋江',2,1009,'2001-05-01','28500.00',NULL,30),
(1007,'刘备',2,1009,'2001-09-01','24500.00',NULL,10),
(1008,'猪八戒',4,1004,'2007-04-19','30000.00',NULL,20),
(1009,'罗贯中',1,NULL,'2001-11-17','50000.00',NULL,10),
(1010,'吴用',3,1006,'2001-09-08','15000.00','0.00',30),
(1011,'沙僧',4,1004,'2007-05-23','11000.00',NULL,20),
(1012,'李逵',4,1006,'2001-12-03','9500.00',NULL,30),
(1013,'小白龙',4,1004,'2001-12-03','30000.00',NULL,20),
(1014,'关羽',4,1007,'2002-01-23','13000.00',NULL,10);
-- 添加5个工资等级
INSERT INTO salarygrade(grade,losalary,hisalary) VALUES 
(1,7000,12000),
(2,12010,14000),
(3,14010,20000),
(4,20010,30000),
(5,30010,99990);

(10,'教研部','北京'),

(20,'学工部','上海'),

(30,'销售部','广州'),

(40,'财务部','深圳');

-- 添加4个职务

INSERT INTO job (id, jname, description) VALUES

(1, '董事长', '管理整个公司，接单'),

(2, '经理', '管理部门员工'),

(3, '销售员', '向客人推销产品'),

(4, '文员', '使用办公软件');

-- 添加员工

需求

查询所有员工信息。查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述

/*
    分析：
        1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
        2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
        3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
*/
-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
    emp.id,
    emp.ename,
    emp.salary,
    job.jname,
    job.description
FROM
    emp,
    job
WHERE
    emp.job_id = job.id;
-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
    emp.id,
    emp.ename,
    emp.salary,
    job.jname,
    job.description
FROM
    emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id;
查询员工编号，员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置
/*
    分析：
        1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
        2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
        3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
        4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
        5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
*/
-- 方式一 ：隐式内连接
SELECT
    emp.id,
    emp.ename,
    emp.salary,
    job.jname,
    job.description,
    dept.dname,
    dept.loc
FROM
    emp,
    job,
    dept
WHERE
    emp.job_id = job.id
    and dept.id = emp.dept_id
;
-- 方式二 ：显式内连接
SELECT
    emp.id,
    emp.ename,
    emp.salary,
    job.jname,
    job.description,
    dept.dname,
    dept.loc
FROM
    emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
查询员工姓名，工资，工资等级
/*
    分析：
        1. 员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
        2. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
        3. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
    emp.ename,
    emp.salary,
    t2.*
FROM
    emp,
    salarygrade t2
WHERE
    emp.salary >= t2.losalary
AND emp.salary <= t2.hisalary
查询员工姓名，工资，职务名称，职务描述，部门名称，部门位置，工资等级
/*
    分析：
        1. 员工编号，员工姓名，工资 信息在emp 员工表中
        2. 职务名称，职务描述 信息在 job 职务表中
        3. job 职务表 和 emp 员工表 是 一对多的关系 emp.job_id = job.id
        4. 部门名称，部门位置 来自于 部门表 dept
        5. dept 和 emp 一对多关系 dept.id = emp.dept_id
        6. 工资等级 信息在 salarygrade 工资等级表中
        7. emp.salary >= salarygrade.losalary  and emp.salary <= salarygrade.hisalary
*/
SELECT
    emp.id,
    emp.ename,
    emp.salary,
    job.jname,
    job.description,
    dept.dname,
    dept.loc,
    t2.grade
FROM
    emp
INNER JOIN job ON emp.job_id = job.id
INNER JOIN dept ON dept.id = emp.dept_id
INNER JOIN salarygrade t2 ON emp.salary BETWEEN t2.losalary and t2.hisalary;
查询出部门编号、部门名称、部门位置、部门人数
/*
    分析：
        1. 部门编号、部门名称、部门位置 来自于部门 dept 表
        2. 部门人数: 在emp表中 按照dept_id 进行分组，然后count(*)统计数量
        3. 使用子查询，让部门表和分组后的表进行内连接
*/
-- 根据部门id分组查询每一个部门id和员工数

select dept_id, count(*) from emp group by dept_id;
SELECT
    dept.id,
    dept.dname,
    dept.loc,
    t1.count
FROM
    dept,
    (
        SELECT
            dept_id,
            count(*) count
        FROM
            emp
        GROUP BY
            dept_id
    ) t1
WHERE
    dept.id = t1.dept_id

4，事务

4.1 概述

数据库的事务（Transaction）是一种机制、一个操作序列，包含了一组数据库操作命令。

事务把所有的命令作为一个整体一起向系统提交或撤销操作请求，即这一组数据库命令要么同时成功，要么同时失败。

事务是一个不可分割的工作逻辑单元。

这些概念不好理解，接下来举例说明，如下图有一张表:

张三和李四账户中各有100块钱，现李四需要转换500块钱给张三，具体的转账操作为

第一步：查询李四账户余额

第二步：从李四账户金额 -500

第三步：给张三账户金额 +500

现在假设在转账过程中第二步完成后出现了异常第三步没有执行，就会造成李四账户金额少了500，而张三金额并没有多500；这样的系统是有问题的。如果解决呢？使用事务可以解决上述问题:

从上图可以看到在转账前开启事务，如果出现了异常回滚事务，三步正常执行就提交事务，这样就可以完美解决问题。

4.2 语法

开启事务
START TRANSACTION;
或者  
BEGIN;
提交事务
commit;
回滚事务
rollback;

4.3 代码验证

环境准备

DROP TABLE IF EXISTS account;
-- 创建账户表
CREATE TABLE account(
  id int PRIMARY KEY auto_increment,
  name varchar(10),
  money double(10,2)
);
-- 添加数据
INSERT INTO account(name,money) values('张三',1000),('李四',1000);
不加事务演示问题
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
整体执行结果肯定会出问题，我们查询账户表中数据，发现李四账户少了500。

添加事务sql如下：

-- 开启事务
BEGIN;
-- 转账操作
-- 1. 查询李四账户金额是否大于500
-- 2. 李四账户 -500
UPDATE account set money = money - 500 where name = '李四';
出现异常了...  -- 此处不是注释，在整体执行时会出问题，后面的sql则不执行
-- 3. 张三账户 +500
UPDATE account set money = money + 500 where name = '张三';
-- 提交事务
COMMIT;
-- 回滚事务
ROLLBACK;

上面sql中的执行成功进选择执行提交事务，而出现问题则执行回滚事务的语句。以后我们肯定不可能这样操作，而是在java中进行操作，在java中可以抓取异常，没出现异常提交事务，出现异常回滚事务。

4.4 事务的四大特征

原子性（Atomicity）: 事务是不可分割的最小操作单位，要么同时成功，要么同时失败

一致性（Consistency） :事务完成时，必须使所有的数据都保持一致状态

隔离性（Isolation） :多个事务之间，操作的可见性

持久性（Durability） :事务一旦提交或回滚，它对数据库中的数据的改变就是永久的

说明：

mysql中事务是自动提交的。

也就是说我们不添加事务执行sql语句，语句执行完毕会自动的提交事务。

可以通过下面语句查询默认提交方式：

SELECT @@autocommit;

查询到的结果是1 则表示自动提交，结果是0表示手动提交。当然也可以通过下面语句修改提交方式

set @@autocommit = 0;

总结参加Mysql活动，被采纳6个但是没给徽章也不知道怎么回事。

反馈：在有mysql基础的情况下，经过几天的学习学到了很多新东西，有些之前没注意到的细节。技能树课程真的很详细，确实不错，再加上每个课后习题的巩固，但是每天只能20题不是很理解，是必须把学完要一周左右吗，其实有一定基础的学起来很快，但是如果想获取徽章就需要持续很多天，对于上班族还不是很友好的。本篇博客还有需要补充的地方会慢慢更新的，各位一起加油！！

《JavaWeb篇》01.Mysql看这一篇就够了（三）

3，多表查询

3.1 内连接查询

3.2 外连接查询

3.3 子查询

4，事务

4.1 概述

4.2 语法

4.3 代码验证

4.4 事务的四大特征

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