《JavaWeb篇》01.Mysql看这一篇就够了（二）-阿里云开发者社区

6，navicat使用！！！

通过上面的学习，我们发现在命令行中写sql语句特别不方便，尤其是编写创建表的语句，我们只能在记事本上写好后直接复制到命令行进行执行。那么有没有刚好的工具提供给我们进行使用呢？有。

6.1 navicat概述

Navicat for MySQL 是管理和开发 MySQL 或 MariaDB 的理想解决方案。

这套全面的前端工具为数据库管理、开发和维护提供了一款直观而强大的图形界面。

官网： http://www.navicat.com.cn

6.2 navicat安装

看最上面资源分享位置。

navicat

http://www.downcc.com/soft/430673.html

6.3 navicat使用

6.3.1 建立和mysql服务的连接

第一步：点击连接，选择MySQL

第二步：填写连接数据库必要的信息，点击右下角连接测试。

以上操作没有问题就会出现如下图所示界面：

如果想连接服务器上的数据库可以看我的博客，我当时弄就遇到了很多坑：

navicat连接服务器数据库

https://blog.csdn.net/weixin_47343544/article/details/124066058?spm=1001.2014.3001.5501

6.3.2 操作

连接成功后就能看到如下图界面：

修改表结构

通过下图操作修改表结构：

点击了设计表后即出现如下图所示界面，在图中红框中直接修改字段名，类型等信息：

注：双击表，就能查看表中数据。一定要在双击数据库之后，在新建查询，

新建查询，写sql，可以使用Ctrl + R 快捷键运行，也可以选中sql语句进行右键运行，一个查询可以写很多条语句，选中执行就行，不用删除。写完sql可以点击上面美化Sql进行格式化。

编写SQL语句并执行

按照如下图所示进行操作即可书写SQL语句并执行sql语句。

7，DML

DML主要是对数据进行增（insert）删（delete）改（update）操作。

7.1 添加数据

给指定列添加数据

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…);

给全部列添加数据

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…);

批量添加数据

-- 推荐使用第一种，在公司中需要sql更清晰

INSERT INTO 表名(列名1,列名2,…) VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

-- 省略字段名

INSERT INTO 表名 VALUES(值1,值2,…),(值1,值2,…),(值1,值2,…)…;

练习

为了演示以下的增删改操作是否操作成功，故先将查询所有数据的语句介绍给大家：

select * from stu;

-- 给指定列添加数据

INSERT INTO stu (id, NAME) VALUES (1, '张三');

-- 给所有列添加数据，列名的列表可以省略的

INSERT INTO stu (id,NAME,sex,birthday,score,email,tel,STATUS) VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

-- 插入一条数据

INSERT INTO stu VALUES (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

-- 批量添加数据，用逗号分割

INSERT INTO stu VALUES 
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1),
    (2,'李四','男','1999-11-11',88.88,'lisi@itcast.cn','13888888888',1);

7.2 修改数据

修改表数据

UPDATE 表名 SET 列名1=值1,列名2=值2,… [WHERE 条件] ;

注意：

修改语句中如果不加条件，则将所有数据都修改！

像上面的语句中的中括号，表示在写sql语句中可以省略这部分

练习

将张三的性别改为女

update stu set sex = '女' where name = '张三';

将张三的生日改为 1999-12-12 分数改为99.99

update stu set birthday = '1999-12-12', score = 99.99 where name = '张三';

注意：如果update语句没有加where条件，则会将表中所有数据全部修改！

update stu set sex = '女';

上面语句的执行完后查询到的结果是：

7.3 删除数据

删除数据

DELETE FROM 表名 [WHERE 条件] ;

练习

-- 删除张三记录

delete from stu where name = '张三';

-- 删除stu表中所有的数据

delete from stu;

8，DQL

下面是黑马程序员展示试题库数据的页面

页面上展示的数据肯定是在数据库中的试题库表中进行存储，而我们需要将数据库中的数据查询出来并展示在页面给用户看。上图中的是最基本的查询效果，那么数据库其实是很多的，不可能在将所有的数据在一页进行全部展示，而页面上会有分页展示的效果，如下：

当然上图中的难度字段当我们点击也可以实现排序查询操作。从这个例子我们就可以看出，对于数据库的查询时灵活多变的，需要根据具体的需求来实现，而数据库查询操作也是最重要的操作，所以此部分需要大家重点掌握。

接下来我们先介绍查询的完整语法：

SELECT

字段列表

FROM

表名列表

WHERE

条件列表

GROUP BY

分组字段

HAVING

分组后条件

ORDER BY

排序字段

LIMIT

分页限定

为了给大家演示查询的语句，我们需要先准备表及一些数据：

删除stu表

drop table if exists stu;
-- 创建stu表
CREATE TABLE stu (
 id int, -- 编号
 name varchar(20), -- 姓名
 age int, -- 年龄
 sex varchar(5), -- 性别
 address varchar(100), -- 地址
 math double(5,2), -- 数学成绩
 english double(5,2), -- 英语成绩
 hire_date date -- 入学时间
);

添加数据

INSERT INTO stu(id,NAME,age,sex,address,math,english,hire_date) 
VALUES 
(1,'马运',55,'男','杭州',66,78,'1995-09-01'),
(2,'马花疼',45,'女','深圳',98,87,'1998-09-01'),
(3,'马斯克',55,'男','香港',56,77,'1999-09-02'),
(4,'柳白',20,'女','湖南',76,65,'1997-09-05'),
(5,'柳青',20,'男','湖南',86,NULL,'1998-09-01'),
(6,'刘德花',57,'男','香港',99,99,'1998-09-01'),
(7,'张学右',22,'女','香港',99,99,'1998-09-01'),
(8,'德玛西亚',18,'男','南京',56,65,'1994-09-02');

接下来咱们从最基本的查询语句开始学起。

8.1 基础查询

8.1.1 语法

查询多个字段

SELECT 字段列表 FROM 表名;

-- 查询所有数据
SELECT * FROM 表名;

去除重复记录（这个很常用 distinct 关键字）

SELECT DISTINCT 字段列表 FROM 表名;

起别名

AS: AS 也可以省略

8.1.2 练习

查询name、age两列

select name,age from stu;

查询所有列的数据，列名的列表可以使用*替代

select * from stu;

上面语句中的*不建议大家使用，因为在这写*不方便我们阅读sql语句。我们写字段列表的话，可以添加注释对每一个字段进行说明，这个是点击上面的美化SQL。

而在上课期间为了简约课程的时间，老师很多地方都会写*。

查询地址信息

select address from stu;

执行上面语句结果如下：

从上面的结果我们可以看到有重复的数据，我们也可以使用 distinct 关键字去重重复数据。

去除重复记录

select distinct address from stu;

查询姓名、数学成绩、英语成绩。并通过as给math和english起别名（as关键字可以省略）

select name,math as 数学成绩,english as 英文成绩 from stu;
select name,math 数学成绩,english 英文成绩 from stu;

8.2 条件查询

8.2.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 WHERE 条件列表;

条件

条件列表可以使用以下运算符

8.2.2 条件查询练习

查询年龄大于20岁的学员信息

select * from stu where age > 20;

查询年龄大于等于20岁的学员信息

select * from stu where age >= 20;

查询年龄大于等于20岁并且年龄小于等于 30岁的学员信息

select * from stu where age >= 20 &&  age <= 30;
select * from stu where age >= 20 and  age <= 30;

上面语句中 && 和 and 都表示并且的意思。建议使用 and 。

也可以使用 between ... and 来实现上面需求

select * from stu where age BETWEEN 20 and 30;

查询入学日期在'1998-09-01' 到 '1999-09-01' 之间的学员信息

select * from stu where hire_date BETWEEN '1998-09-01' and '1999-09-01';

查询年龄等于18岁的学员信息

select * from stu where age = 18;

查询年龄不等于18岁的学员信息

select * from stu where age != 18;
select * from stu where age <> 18;

查询年龄等于18岁或者年龄等于20岁或者年龄等于22岁的学员信息

select * from stu where age = 18 or age = 20 or age = 22;
select * from stu where age in (18,20 ,22);

查询英语成绩为 null的学员信息

null值的比较不能使用 = 或者 != 。需要使用 is 或者 is not

select * from stu where english = null; -- 这个语句是不行的
select * from stu where english is null;
select * from stu where english is not null;

8.2.3 模糊查询练习

模糊查询使用like关键字，可以使用通配符进行占位:

（1）_ : 代表单个任意字符

（2）% : 代表任意个数字符

查询姓'马'的学员信息

select * from stu where name like '马%';

查询第二个字是'花'的学员信息

select * from stu where name like '_花%';

查询名字中包含 '德' 的学员信息

select * from stu where name like '%德%';

8.3 排序查询

8.3.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 ORDER BY 排序字段名1 [排序方式1],排序字段名2 [排序方式2] …;

上述语句中的排序方式有两种，分别是：

ASC ：升序排列（默认值）

DESC ：降序排列

注意：如果有多个排序条件，当前边的条件值一样时，才会根据第二条件进行排序

8.3.2 练习

查询学生信息，按照年龄升序排列

select * from stu order by age ;

查询学生信息，按照数学成绩降序排列

select * from stu order by math desc ;

查询学生信息，按照数学成绩降序排列，如果数学成绩一样，再按照英语成绩升序排列

select * from stu order by math desc , english asc ;

8.4 聚合函数

8.4.1 概念

将一列数据作为一个整体，进行纵向计算。

如何理解呢？假设有如下表

现有一需求让我们求表中所有数据的数学成绩的总和。这就是对math字段进行纵向求和。

8.4.2 聚合函数分类

函数名功能

count(列名) 统计数量（一般选用不为null的列）

max(列名) 最大值

min(列名) 最小值

sum(列名) 求和

avg(列名) 平均值

8.4.3 聚合函数语法

SELECT 聚合函数名(列名) FROM 表;

注意：null 值不参与所有聚合函数运算

8.4.4 练习

统计班级一共有多少个学生

select count(id) from stu;
select count(english) from stu;

上面语句根据某个字段进行统计，如果该字段某一行的值为null的话，将不会被统计。所以可以在count(*) 来实现。* 表示所有字段数据，一行中也不可能所有的数据都为null，所以建议使用 count(*)

select count(*) from stu;

查询数学成绩的最高分

select max(math) from stu;

查询数学成绩的最低分

select min(math) from stu;

查询数学成绩的总分

select sum(math) from stu;

查询数学成绩的平均分

select avg(math) from stu;

查询英语成绩的最低分

select min(english) from stu;

8.5 分组查询

8.5.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 [WHERE 分组前条件限定] GROUP BY 分组字段名 [HAVING 分组后条件过滤];

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

8.5.2 练习

查询男同学和女同学各自的数学平均分

select sex, avg(math) from stu group by sex;

注意：分组之后，查询的字段为聚合函数和分组字段，查询其他字段无任何意义

select name, sex, avg(math) from stu group by sex; -- 这里查询name字段就没有任何意义

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数

select sex, avg(math),count(*) from stu group by sex;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex;

查询男同学和女同学各自的数学平均分，以及各自人数，要求：分数低于70分的不参与分组，分组之后人数大于2个的

select sex, avg(math),count(*) from stu where math > 70 group by sex having count(*)  > 2;

where 和 having 区别：

执行时机不一样：where 是分组之前进行限定，不满足where条件，则不参与分组，而having是分组之后对结果进行过滤。

可判断的条件不一样：where 不能对聚合函数进行判断，having 可以。

8.6 分页查询

如下图所示，大家在很多网站都见过类似的效果，如京东、百度、淘宝等。分页查询是将数据一页一页的展示给用户看，用户也可以通过点击查看下一页的数据。

接下来我们先说分页查询的语法。

8.6.1 语法

SELECT 字段列表 FROM 表名 LIMIT 起始索引 , 查询条目数;

注意：上述语句中的起始索引是从0开始

8.6.2 练习

从0开始查询，查询3条数据

select * from stu limit 0 , 3;

每页显示3条数据，查询第1页数据

select * from stu limit 0 , 3;

每页显示3条数据，查询第2页数据

select * from stu limit 3 , 3;

每页显示3条数据，查询第3页数据

select * from stu limit 6 , 3;

从上面的练习推导出起始索引计算公式（重中之重）：

起始索引 = (当前页码 - 1) * 每页显示的条数

二、MySQL高级

1，约束

上面表中可以看到表中数据存在一些问题：

id 列一般是用标示数据的唯一性的，而上述表中的id为1的有三条数据，并且马花疼没有id进行标示

柳白这条数据的age列的数据是3000，而人也不可能活到3000岁

马运这条数据的math数学成绩是-5，而数学学得再不好也不可能出现负分

柳青这条数据的english列（英文成绩）值为null，而成绩即使没考也得是0分

针对上述数据问题，我们就可以从数据库层面在添加数据的时候进行限制，这个就是约束。

1.1 概念

约束是作用于表中列上的规则，用于限制加入表的数据

例如：我们可以给id列加约束，让其值不能重复，不能为null值。

约束的存在保证了数据库中数据的正确性、有效性和完整性

添加约束可以在添加数据的时候就限制不正确的数据，年龄是3000，数学成绩是-5分这样无效的数据，继而保障数据的完整性。

1.2 分类

非空约束：关键字是 NOT NULL

保证列中所有的数据不能有null值。

例如：id列在添加马花疼这条数据时就不能添加成功。

唯一约束：关键字是 UNIQUE

保证列中所有数据各不相同。

例如：id列中三条数据的值都是1，这样的数据在添加时是绝对不允许的。

主键约束：关键字是 PRIMARY KEY

主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一。一般我们都会给没张表添加一个主键列用来唯一标识数据。

例如：上图表中id就可以作为主键，来标识每条数据。那么这样就要求数据中id的值不能重复，不能为null值。

检查约束：关键字是 CHECK

保证列中的值满足某一条件。

例如：我们可以给age列添加一个范围，最低年龄可以设置为1，最大年龄就可以设置为300，这样的数据才更合理些。

注意：MySQL不支持检查约束。

这样是不是就没办法保证年龄在指定的范围内了？从数据库层面不能保证，以后可以在java代码中进行限制，一样也可以实现要求。

默认约束：关键字是 DEFAULT

保存数据时，未指定值则采用默认值。

例如：我们在给english列添加该约束，指定默认值是0，这样在添加数据时没有指定具体值时就会采用默认给定的0。

外键约束：关键字是 FOREIGN KEY

外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。

外键约束现在可能还不太好理解，后面我们会重点进行讲解。

1.3 非空约束

概念

非空约束用于保证列中所有数据不能有NULL值

语法

添加约束

-- 创建表时添加非空约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 NOT NULL,
   …
); 
-- 建完表后添加非空约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 NOT NULL;
删除约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型;

1.4 唯一约束

概念

唯一约束用于保证列中所有数据各不相同

语法

添加约束

-- 创建表时添加唯一约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 UNIQUE [AUTO_INCREMENT],
   -- AUTO_INCREMENT: 当不指定值时自动增长
   …
); 
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   …
   [CONSTRAINT] [约束名称] UNIQUE(列名)
); 
-- 建完表后添加唯一约束
ALTER TABLE 表名 MODIFY 字段名 数据类型 UNIQUE;
删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP INDEX 字段名;

1.5 主键约束

概念

主键是一行数据的唯一标识，要求非空且唯一

一张表只能有一个主键

语法

添加约束

-- 创建表时添加主键约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 PRIMARY KEY [AUTO_INCREMENT],
   …
); 
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   [CONSTRAINT] [约束名称] PRIMARY KEY(列名)
); 
-- 建完表后添加主键约束
ALTER TABLE 表名 ADD PRIMARY KEY(字段名);
删除约束
ALTER TABLE 表名 DROP PRIMARY KEY;

1.6 默认约束

概念

保存数据时，未指定值则采用默认值

语法

添加约束

-- 创建表时添加默认约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型 DEFAULT 默认值,
   …
); 
-- 建完表后添加默认约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 SET DEFAULT 默认值;
删除约束
ALTER TABLE 表名 ALTER 列名 DROP DEFAULT;

1.7 约束练习

根据需求，为表添加合适的约束

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
    id INT,  -- 员工id，主键且自增长
    ename VARCHAR(50), -- 员工姓名，非空且唯一
    joindate DATE,  -- 入职日期，非空
    salary DOUBLE(7,2),  -- 工资，非空
    bonus DOUBLE(7,2)  -- 奖金，如果没有将近默认为0
);

上面一定给出了具体的要求，我们可以根据要求创建这张表，并为每一列添加对应的约束。建表语句如下：

DROP TABLE IF EXISTS emp;
-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY, -- 员工id，主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

通过上面语句可以创建带有约束的 emp 表，约束能不能发挥作用呢。接下来我们一一进行验证，先添加一条没有问题的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

验证主键约束，非空且唯一

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面的结果可以看到，字段 id 不能为null。那我们重新添加一条数据，如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(1,'张三','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面结果可以看到，1这个值重复了。所以主键约束是用来限制数据非空且唯一的。那我们再添加一条符合要求的数据

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(2,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

验证非空约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,null,'1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面结果可以看到，ename 字段的非空约束生效了。

验证唯一约束

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(3,'李四','1999-11-11',8800,5000);

执行结果如下：

从上面结果可以看到，ename 字段的唯一约束生效了。

验证默认约束

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到王五这条数据的bonus列就有了默认值0。

注意：默认约束只有在不给值时才会采用默认值。如果给了null，那值就是null值。

如下：

INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(4,'赵六','1999-11-11',8800,null);

执行完上面语句后查询表中数据，如下图可以看到赵六这条数据的bonus列的值是null。

验证自动增长： auto_increment 当列是数字类型并且唯一约束

重新创建 emp 表，并给id列添加自动增长

-- 员工表
CREATE TABLE emp (
  id INT PRIMARY KEY auto_increment, -- 员工id，主键且自增长
  ename VARCHAR(50) NOT NULL UNIQUE, -- 员工姓名，非空并且唯一
  joindate DATE NOT NULL , -- 入职日期，非空
  salary DOUBLE(7,2) NOT NULL , -- 工资，非空
  bonus DOUBLE(7,2) DEFAULT 0 -- 奖金，如果没有奖金默认为0
);

接下来给emp添加数据，分别验证不给id列添加值以及给id列添加null值，id列的值会不会自动增长：

INSERT INTO emp(ename,joindate,salary,bonus) values('赵六','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六2','1999-11-11',8800,null);
INSERT INTO emp(id,ename,joindate,salary,bonus) values(null,'赵六3','1999-11-11',8800,null);

1.8 外键约束

1.8.1 概述

外键用来让两个表的数据之间建立链接，保证数据的一致性和完整性。

如何理解上面的概念呢？如下图有两张表，员工表和部门表：

员工表中的dep_id字段是部门表的id字段关联，也就是说1号学生张三属于1号部门研发部的员工。现在我要删除1号部门，就会出现错误的数据（员工表中属于1号部门的数据）。而我们上面说的两张表的关系只是我们认为它们有关系，此时需要通过外键让这两张表产生数据库层面的关系，这样你要删除部门表中的1号部门的数据将无法删除。

1.8.2 语法

添加外键约束

-- 创建表时添加外键约束
CREATE TABLE 表名(
   列名 数据类型,
   …
   [CONSTRAINT] [外键名称] FOREIGN KEY(外键列名) REFERENCES 主表(主表列名) 
); 
-- 建完表后添加外键约束
ALTER TABLE 表名 ADD CONSTRAINT 外键名称 FOREIGN KEY (外键字段名称) REFERENCES 主表名称(主表列名称);
删除外键约束
ALTER TABLE 表名 DROP FOREIGN KEY 外键名称;

1.8.3 练习

根据上述语法创建员工表和部门表，并添加上外键约束：

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS emp;
DROP TABLE IF EXISTS dept;
-- 部门表
CREATE TABLE dept(
    id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(20),
    addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    dep_id int,
    -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
    CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES dept(id)  
);

添加数据

-- 添加 2 个部门
insert into dept(dep_name,addr) values
('研发部','广州'),('销售部', '深圳');
-- 添加员工,dep_id 表示员工所在的部门
INSERT INTO emp (NAME, age, dep_id) VALUES 
('张三', 20, 1),
('李四', 20, 1),
('王五', 20, 1),
('赵六', 20, 2),
('孙七', 22, 2),
('周八', 18, 2);

此时删除研发部这条数据，会发现无法删除。

删除外键

alter table emp drop FOREIGN key fk_emp_dept;

重新添加外键

alter table emp add CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN key(dep_id) REFERENCES dept(id);

2，数据库设计

2.1 数据库设计简介

软件的研发步骤

数据库设计概念

数据库设计就是根据业务系统的具体需求，结合我们所选用的DBMS，为这个业务系统构造出最优的数据存储模型。

建立数据库中的表结构以及表与表之间的关联关系的过程。

有哪些表？表里有哪些字段？表和表之间有什么关系？

数据库设计的步骤

需求分析（数据是什么? 数据具有哪些属性? 数据与属性的特点是什么）

逻辑分析（通过ER图对数据库进行逻辑建模，不需要考虑我们所选用的数据库管理系统）

如下图就是ER(Entity/Relation)图：

物理设计（根据数据库自身的特点把逻辑设计转换为物理设计）

维护设计（1.对新的需求进行建表；2.表优化）

表关系

一对一

如：用户和用户详情

一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能

上图左边是用户的详细信息，而我们真正在展示用户信息时最长用的则是上图右边红框所示，所以我们会将详细信息查分成两周那个表。

一对多

如：部门和员工

一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。如下图：

多对多

如：商品和订单

一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品。如下图：

2.2 表关系(一对多)

一对多

如：部门和员工

一个部门对应多个员工，一个员工对应一个部门。

实现方式

在多的一方建立外键，指向一的一方的主键

案例

我们还是以员工表和部门表举例:

经过分析发现，员工表属于多的一方，而部门表属于一的一方，此时我们会在员工表中添加一列（dep_id），指向于部门表的主键（id）：

建表语句如下：

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_emp;
DROP TABLE IF EXISTS tb_dept;
-- 部门表
CREATE TABLE tb_dept(
    id int primary key auto_increment,
    dep_name varchar(20),
    addr varchar(20)
);
-- 员工表 
CREATE TABLE tb_emp(
    id int primary key auto_increment,
    name varchar(20),
    age int,
    dep_id int,
    -- 添加外键 dep_id,关联 dept 表的id主键
    CONSTRAINT fk_emp_dept FOREIGN KEY(dep_id) REFERENCES tb_dept(id)   
);

查看表结构模型图：

2.3 表关系(多对多)

多对多

如：商品和订单

一个商品对应多个订单，一个订单包含多个商品

实现方式

建立第三张中间表，中间表至少包含两个外键，分别关联两方主键

案例

我们以订单表和商品表举例：

经过分析发现，订单表和商品表都属于多的一方，此时需要创建一个中间表，在中间表中添加订单表的外键和商品表的外键指向两张表的主键：

建表语句如下：

-- 删除表
DROP TABLE IF EXISTS tb_order_goods;
DROP TABLE IF EXISTS tb_order;
DROP TABLE IF EXISTS tb_goods;
-- 订单表
CREATE TABLE tb_order(
    id int primary key auto_increment,
    payment double(10,2),
    payment_type TINYINT,
    status TINYINT
);
-- 商品表
CREATE TABLE tb_goods(
    id int primary key auto_increment,
    title varchar(100),
    price double(10,2)
);
-- 订单商品中间表
CREATE TABLE tb_order_goods(
    id int primary key auto_increment,
    order_id int,
    goods_id int,
    count int
);
-- 建完表后，添加外键
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_order_id FOREIGN key(order_id) REFERENCES tb_order(id);
alter table tb_order_goods add CONSTRAINT fk_goods_id FOREIGN key(goods_id) REFERENCES tb_goods(id);

查看表结构模型图：

2.4 表关系(一对一)

一对一

如：用户和用户详情

一对一关系多用于表拆分，将一个实体中经常使用的字段放一张表，不经常使用的字段放另一张表，用于提升查询性能

实现方式

在任意一方加入外键，关联另一方主键，并且设置外键为唯一(UNIQUE)

案例

我们以用户表举例：

而在真正使用过程中发现 id、photo、nickname、age、gender 字段比较常用，此时就可以将这张表查分成两张表。

建表语句如下：

create table tb_user_desc (
    id int primary key auto_increment,
    city varchar(20),
    edu varchar(10),
    income int,
    status char(2),
    des varchar(100)
);
create table tb_user (
    id int primary key auto_increment,
    photo varchar(100),
    nickname varchar(50),
    age int,
    gender char(1),
    desc_id int unique,
    -- 添加外键
    CONSTRAINT fk_user_desc FOREIGN KEY(desc_id) REFERENCES tb_user_desc(id)    
);

查看表结构模型图：

2.5 数据库设计案例

根据下图设计表及表和表之间的关系：

经过分析，我们分为专辑表曲目表短评表用户表 4张表。

一个专辑可以有多个曲目，一个曲目只能属于某一张专辑，所以专辑表和曲目表的关系是一对多。

一个专辑可以被多个用户进行评论，一个用户可以对多个专辑进行评论，所以专辑表和用户表的关系是多对多。

一个用户可以发多个短评，一个短评只能是某一个人发的，所以用户表和短评表的关系是一对多。

《JavaWeb篇》01.Mysql看这一篇就够了（二）

6，navicat使用！！！

6.1 navicat概述

6.2 navicat安装

6.3 navicat使用

7，DML

7.1 添加数据

7.2 修改数据

7.3 删除数据

8，DQL

8.1 基础查询

8.2 条件查询

8.3 排序查询

8.4 聚合函数

8.5 分组查询

8.6 分页查询

二、MySQL高级

1，约束

1.1 概念

1.2 分类

1.3 非空约束

1.4 唯一约束

1.5 主键约束

1.6 默认约束

1.7 约束练习

1.8 外键约束

2，数据库设计

2.1 数据库设计简介

2.2 表关系(一对多)

2.3 表关系(多对多)

2.4 表关系(一对一)

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