【Java面试】这道互联网高频面试题难住了80%的程序员?索引什么时候失效?

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: ## 高手:InnoDB引擎里面有两种索引类型,一种是主键索引、一种是普通索引。InnoDB用了B+树的结构来存储索引数据。当使用索引列进行数据查询的时候,最终会到主键索引树中查询对应的数据行进行返回。理论上来说,使用索引列查询,就能很好的提升查询效率,但是不规范的使用会导致索引失效,从而无法发挥索引本身的价值。导致索引失效的情况有很多:1. 在索引列上做运算,比如使用函数,Mysql在生成执行计划的时候,它是根据统计信息来判断是否要使用索引的。 而在索引列上加函数运算,导致Mysql无法识别索引列,也就不会再走索引了。 不过从Mysql8开始,增
“索引什么时候失效?”

面试过程中,突如其来的一个问题,是不是有点懵?

我是Mic,一个工作了14年的Java程序员。

索引失效涉及到的知识点非常多,所以我把这个问题的回答整理到了一个20W字的面试文档里面,大家可以领取。

下面看看高手的回答

高手:

InnoDB引擎里面有两种索引类型,一种是主键索引、一种是普通索引。

InnoDB用了B+树的结构来存储索引数据。

当使用索引列进行数据查询的时候,最终会到主键索引树中查询对应的数据行进行返回。

理论上来说,使用索引列查询,就能很好的提升查询效率,但是不规范的使用会导致索引失效,从而无法发挥索引本身的价值。

导致索引失效的情况有很多:

  1. 在索引列上做运算,比如使用函数,Mysql在生成执行计划的时候,它是根据统计信息来判断是否要使用索引的。

    而在索引列上加函数运算,导致Mysql无法识别索引列,也就不会再走索引了。

    不过从Mysql8开始,增加了函数索引可以解决这个问题。

2.

在一个由多列构成的组合索引中,需要按照最左匹配法则,也就是从索引的最左列开始顺序检索,否则不会走索引。

在组合索引中,索引的存储结构是按照索引列的顺序来存储的,因此在sql中也需要按照这个顺序才能进行逐一匹配。

否则InnoDB无法识别索引导致索引失效。
  1. 当索引列存在隐式转化的时候, 比如索引列是字符串类型,但是在sql查询中没有使用引号。

    那么Mysql会自动进行类型转化,从而导致索引失效。

  2. 在索引列使用不等于号、not查询的时候,由于索引数据的检索效率非常低,因此Mysql引擎会判断不走索引。
  3. 使用like通配符匹配后缀%xxx的时候,由于这种方式不符合索引的最左匹配原则,所以也不会走索引。

    但是反过来,如果通配符匹配的是前缀xxx%,符合最左匹配,也会走索引。在此我向大家推荐一个架构学习交流圈。交流学习指导伪鑫:1253431195(里面有大量的面试题及答案)里面会分享一些资深架构师录制的视频录像:有Spring,MyBatis,Netty源码分析,高并发、高性能、分布式、微服务架构的原理,JVM性能优化、分布式架构等这些成为架构师必备的知识体系。还能领取免费的学习资源,目前受益良多

  4. 使用or连接查询的时候,or语句前后没有同时使用索引,那么索引会失效。只有or左右查询字段都是索引列的时候,才会生效。

除了这些场景以外,对于多表连接查询的场景中,连接顺序也会影响索引的使用。

不过最终是否走索引,我们可以使用explain命令来查看sql的执行计划,然后针对性的进行调优即可。

总结

Mysql里面很多问题都可以考察毕竟它也是工作中使用非常频繁的组件,按道理来说,我们是有必要去深度学习Mysql的底层原理。

毕竟数据的安全性、数据IO性能都会影响到系统的整体吞吐量。

相关实践学习
如何快速连接云数据库RDS MySQL
本场景介绍如何通过阿里云数据管理服务DMS快速连接云数据库RDS MySQL,然后进行数据表的CRUD操作。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助     相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
1月前
|
监控 Java 应用服务中间件
高级java面试---spring.factories文件的解析源码API机制
【11月更文挑战第20天】Spring Boot是一个用于快速构建基于Spring框架的应用程序的开源框架。它通过自动配置、起步依赖和内嵌服务器等特性,极大地简化了Spring应用的开发和部署过程。本文将深入探讨Spring Boot的背景历史、业务场景、功能点以及底层原理,并通过Java代码手写模拟Spring Boot的启动过程,特别是spring.factories文件的解析源码API机制。
77 2
|
28天前
|
Java 程序员
Java社招面试题:& 和 && 的区别,HR的套路险些让我翻车!
小米,29岁程序员,分享了一次面试经历,详细解析了Java中&和&&的区别及应用场景,展示了扎实的基础知识和良好的应变能力,最终成功获得Offer。
67 14
|
1月前
|
存储 缓存 算法
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
本文介绍了多线程环境下的几个关键概念,包括时间片、超线程、上下文切换及其影响因素,以及线程调度的两种方式——抢占式调度和协同式调度。文章还讨论了减少上下文切换次数以提高多线程程序效率的方法,如无锁并发编程、使用CAS算法等,并提出了合理的线程数量配置策略,以平衡CPU利用率和线程切换开销。
面试官:单核 CPU 支持 Java 多线程吗?为什么?被问懵了!
|
1月前
|
存储 算法 Java
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
本文详解自旋锁的概念、优缺点、使用场景及Java实现。关注【mikechen的互联网架构】,10年+BAT架构经验倾囊相授。
大厂面试高频:什么是自旋锁?Java 实现自旋锁的原理?
|
1月前
|
Java 编译器 程序员
Java面试高频题:用最优解法算出2乘以8!
本文探讨了面试中一个看似简单的数学问题——如何高效计算2×8。从直接使用乘法、位运算优化、编译器优化、加法实现到大整数场景下的处理,全面解析了不同方法的原理和适用场景,帮助读者深入理解计算效率优化的重要性。
36 6
|
1月前
|
关系型数据库 MySQL Java
MySQL索引优化与Java应用实践
【11月更文挑战第25天】在大数据量和高并发的业务场景下,MySQL数据库的索引优化是提升查询性能的关键。本文将深入探讨MySQL索引的多种类型、优化策略及其在Java应用中的实践,通过历史背景、业务场景、底层原理的介绍,并结合Java示例代码,帮助Java架构师更好地理解并应用这些技术。
37 2
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
阿里面试:1000万级大表, 如何 加索引?
45岁老架构师尼恩在其读者交流群中分享了如何在生产环境中给大表加索引的方法。文章详细介绍了两种索引构建方式:在线模式(Online DDL)和离线模式(Offline DDL),并深入探讨了 MySQL 5.6.7 之前的“影子策略”和 pt-online-schema-change 方案,以及 MySQL 5.6.7 之后的内部 Online DDL 特性。通过这些方法,可以有效地减少 DDL 操作对业务的影响,确保数据的一致性和完整性。尼恩还提供了大量面试题和解决方案,帮助读者在面试中充分展示技术实力。
|
1月前
|
存储 缓存 Java
大厂面试必看!Java基本数据类型和包装类的那些坑
本文介绍了Java中的基本数据类型和包装类,包括整数类型、浮点数类型、字符类型和布尔类型。详细讲解了每种类型的特性和应用场景,并探讨了包装类的引入原因、装箱与拆箱机制以及缓存机制。最后总结了面试中常见的相关考点,帮助读者更好地理解和应对面试中的问题。
73 4
|
4月前
|
存储 Java
【IO面试题 四】、介绍一下Java的序列化与反序列化
Java的序列化与反序列化允许对象通过实现Serializable接口转换成字节序列并存储或传输,之后可以通过ObjectInputStream和ObjectOutputStream的方法将这些字节序列恢复成对象。
|
2月前
|
算法 Java 数据中心
探讨面试常见问题雪花算法、时钟回拨问题,java中优雅的实现方式
【10月更文挑战第2天】在大数据量系统中,分布式ID生成是一个关键问题。为了保证在分布式环境下生成的ID唯一、有序且高效,业界提出了多种解决方案,其中雪花算法(Snowflake Algorithm)是一种广泛应用的分布式ID生成算法。本文将详细介绍雪花算法的原理、实现及其处理时钟回拨问题的方法,并提供Java代码示例。
93 2

热门文章

最新文章