03、Netty学习笔记—(Netty组件学习)

简介: 03、Netty学习笔记—(Netty组件学习)

一、认识Netty


1.1 Netty 是什么?


Netty is an asynchronous event-driven network application framework
for rapid development of maintainable high performance protocol servers & clients.


Netty 是一个异步的、基于事件驱动的网络应用框架,用于快速开发可维护、高性能的网络服务器和客户端。


异步是一种独特的网络模型,在这里的指的是调用时的异步与异步IO不同(netty使用多线程来完成方法的调用和处理结果相分离),是指的方法调用和处理结果交由多个线程来进行处理的方式(调用方法的线程可以腾出手来做其他的事情),依旧是基于多路复用。

事件驱动指的是底层采用的是多路复用技术,也就是selector,当发生响应请求时才会被处理!


1.2 Netty 的作者



他还是另一个著名网络应用框架 Mina 的重要贡献者


1.3 Netty 的地位


Netty 在 Java 网络应用框架中的地位就好比:Spring 框架在 JavaEE 开发中的地位


以下的框架都使用了 Netty,因为它们有网络通信需求!


Cassandra - nosql 数据库

Spark - 大数据分布式计算框架

Hadoop - 大数据分布式存储框架

RocketMQ - ali 开源的消息队列

ElasticSearch - 搜索引擎

gRPC - rpc 框架

Dubbo - rpc 框架

Spring 5.x - flux api 完全抛弃了 tomcat ,使用 netty 作为服务器端

Zookeeper - 分布式协调框架


1.4 Netty 的优势


netty的底层就是NIO;
linux的多路复用epoll,NIO的作者在处理epoll时有bug,会导致select方法在某些情况下阻塞不了,一般来说只有事件发生了select才会不阻塞,而出的bug就是没有事件也不在阻塞,导致CPU100%。netty通过一些方式解决了这个bug!!!


与NIO、其他框架对比:


Netty vs NIO,工作量大,bug 多

需要自己构建协议

解决 TCP 传输问题,如粘包、半包

epoll 空轮询导致 CPU 100%

对 API 进行增强,使之更易用,如 FastThreadLocal => ThreadLocal,ByteBuf => ByteBuffer,都进行了一定的增强!

Netty vs 其它网络应用框架

Mina 由 apache 维护,将来 3.x 版本可能会有较大重构,破坏 API 向下兼容性,Netty 的开发迭代更迅速,API 更简洁、文档更优秀

久经考验,16年,Netty 版本

2.x 2004

3.x 2008

4.x 2013

5.x 已废弃(没有明显的性能提升,维护成本高)


二、netty入门程序HelloWorld!


2.1、netty入门:客户端->服务端 helloworld


前提准备:引入netty依赖


<dependency>
    <groupId>io.netty</groupId>
    <artifactId>netty-all</artifactId>
    <version>4.1.32.Final</version>
</dependency>


案例目的:客户端向服务端发送一个"helloworld",服务器进行接收打印!


2.1.1、服务端


import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.*;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.string.StringDecoder;
/**
 * @ClassName NettyServer
 * @Author ChangLu
 * @Date 2021/12/28 22:26
 * @Description 基于Netty的服务器
 */
public class NettyServer {
    public static void main(String[] args) {
        //1、服务器端的启动器,负责组装netty组件,启动服务器
        new ServerBootstrap()
                // 2、BossEventLoop,WorkerEventLoop(selector+thread=>eventLoop,两个组成处理循环事件)
                // Group:组的意思,包含了线程和选择器
                .group(new NioEventLoopGroup())
                // 3、设置服务器channel实现(包含OIO、BIO);这里NioServerSocketChannel是对原生的ServerSocketChannel进行了封装
                // 在netty中提供了多个ServerSocketChannel的实现
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                // 4、处理分工  boss负责处理连接 worker(child)处理读写。在这里决定了之后worker要干哪一些事情(具体某个事情抽象成处理器,也就是handler)
                .childHandler(
                        // 5、代表和客户端进行数据读写的通道 Initializer 初始化 负责添加别的handler
                    new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
                        //6、添加具体handler。
                        // StringDecoder:目的就是将ByteBuf数据类型转换为String字符串
                        ch.pipeline().addLast(new StringDecoder());
                        // ChannelInboundHandlerAdapter:自定义handler
                        ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            //channelRead:表示要处理读事件。这里的msg对象就是转换之后的字符串
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                System.out.println(msg);//将转换后的字符串打印出来!
                            }
                        });
                    }
                })
                // 7、指定了NioServerSocketChannel启动后绑定的监听端口
                .bind(8080);
    }
}


2.1.2、客户端


import io.netty.bootstrap.Bootstrap;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.string.StringEncoder;
import java.net.InetSocketAddress;
/**
 * @ClassName NettyClient
 * @Author ChangLu
 * @Date 2021/12/28 22:26
 * @Description 基于netty的客户端。注意:调试时要回车一下才能够发送出数据!
 */
public class NettyClient {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        // 1、启动类
        new Bootstrap()  //也可以使用之前NIO、BIO的连接客户端进行连接,只不过这里是netty的demo也就使用EventLoop来演示
                // 2、添加EventLoop
                .group(new NioEventLoopGroup())
                // 3、选择客户端channel实现
                .channel(NioSocketChannel.class)
                // 4、添加处理器
                .handler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    // 连接建立后就会执行这个初始化方法
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
                        // 同时也添加一个编码器。把String=>ByteBuf 发送出去
                        ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                    }
                })
                // 5、连接到服务器
                .connect(new InetSocketAddress("localhost",8080))
                .sync()
                .channel()
                // 6、向服务器发送数据
                .writeAndFlush("hello,world!");
    }
}


运行效果流程:首先启动服务器,接着运行客户端client程序进行连接与发送数据




2.2、流程梳理


完整流程回顾
step1:服务端server启动:
1、首先会创建group组(通过看源码,可以看到初始会创建16个eventloop)
2、接着指定channel实现类(这里是serversocketchannel,其中会处理accept()事件),并且来添加一些handler处理器。这里的添加的是初始化handler,该handler会在客户端发起连接时执行初始化操作也就是方法内内容。
3、监听端口。
step2:客户端client启动
1、同样创建group组。
2、指定连接的channel。同样也添加了一个初始化处理器,该处理器同样也在连接建立之后会被执行init方法。
3、执行connect(),发起连接(下面经过debug测试)
  首先触发自己客户端的initChannel()事件执行初始化,这里添加了一个编码器(用于将发送的字符串=>ByteBuf传输出去)
  接着触发server的initchannel来为pipeline(流水线)添加一些必要工序操作,这里添加了一个字符串解码器(用于接收客户端数据后将ByteBuf=>String);还有一个是InBound适配器,可进行一系列事件的自定义重写,这里的话重写了read()事件,之后客户端发送数据就会执行我们自定义的内容。
4、紧接着连接完毕之后sync()取到连接对象也就是之前定义的NioSocketChannel,取到之后向服务器发送一个字符串
  发送过程中会先走StringEncoder中的编码方法,将String=>ByteBuf之后发送出去
  接着服务端的read()事件接收好之后,同样也会走StringDecoder中的解码方法,将ByteBuf=>String,接着会执行channelRead()方法,其中的msg就是转换之后的字符串,我们这里仅仅只是打印即可!


两个端的代码执行大致流程顺序如下:直接从黑马那贴过来的




2.3、netty-helloworld的各个组件通俗介绍


将各个使用到的组件进行抽象比喻:


把 channel 理解为数据的通道

把 msg 理解为流动的数据,最开始输入是 ByteBuf,但经过 pipeline 的加工,会变成其它类型对象,最后输出又变成 ByteBuf

把 handler 理解为数据的处理工序

工序有多道,合在一起就是 pipeline,pipeline 负责发布事件(读、读取完成…)传播给每个 handler, handler 对自己感兴趣的事件进行处理(重写了相应事件处理方法)

handler 分 Inbound 和 Outbound 两类:分别对应接收与输入两类情况!

把 eventLoop 理解为处理数据的工人(底层使用了一个线程池,是个单线程池)

工人可以管理多个 channel 的 io 操作,并且一旦工人负责了某个 channel,就要负责到底(绑定)

工人既可以执行 io 操作,也可以进行任务处理,每位工人有任务队列,队列里可以堆放多个 channel 的待处理任务,任务分为普通任务、定时任务

工人按照 pipeline 顺序,依次按照 handler 的规划(代码)处理数据,可以为每道工序指定不同的工人


三、组件


3.1、EventLoop


3.1.1、认识EventLoop和EventLoopGroup


EventLoop


Eventloop:具体干活的工人,事件循环对象。


EventLoop 本质是一个单线程执行器(同时维护了一个 Selector),里面有 run 方法处理 Channel 上源源不断的 io 事件。如下是EventLoop接口的继承关系图:



它的继承关系比较复杂


一条线是继承自 JUC的ScheduledExecutorService 因此包含了线程池中所有的方法

另一条线是继承自 netty 自己的 OrderedEventExecutor,

提供了 boolean inEventLoop(Thread thread) 方法判断一个线程是否属于此 EventLoop

提供了 parent 方法来看看自己属于哪个 EventLoopGroup


EventLoopGroup:事件循环组


EventLoopGroup 是一组 EventLoop,Channel 一般会调用 EventLoopGroup 的 register 方法来绑定其中一个 EventLoop,后续这个 Channel 上的 io 事件都由此 EventLoop 来处理(保证了 io 事件处理时的线程安全)


继承自 netty 自己的 EventExecutorGroup

实现了 Iterable 接口提供遍历 EventLoop 的能力

另有 next 方法获取集合中下一个 EventLoop


3.1.2、执行普通、定时任务


目的:通过NioEventLoopGroup事件循环组来去执行普通和定时任务。


import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.TimeUnit;
/**
 * @ClassName TestEventLoop
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/2 21:41
 * @Description 测试EventLoop
 */
@Slf4j
public class TestEventLoop {
    public static void main(String[] args) {
        //1、创建事件循环组。(若是不传默认值,就会根据当前电脑的核心数创建线程数量)
        NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup(2);// io事件,普通任务,定时任务
//        DefaultEventLoopGroup group1 = new DefaultEventLoopGroup();// 普通任务,定时任务
//        System.out.println(NettyRuntime.availableProcessors());//打印本机的CPU核心数量,8核
        //2、获取下一个事件循环对象(可不断循环获取)
        System.out.println(group.next());
        System.out.println(group.next());
        System.out.println(group.next());
        System.out.println(group.next());
        //3、执行普通任务
//        group.next().submit(()->{  //或者使用execute()方法提交都是可以的
//            try {
//                Thread.sleep(1000);
//            } catch (InterruptedException e) {
//                e.printStackTrace();
//            }
//            log.debug("ok!");
//        });
        //或3、执行定时任务
        group.next().scheduleAtFixedRate(()->{
            log.debug("test");
        }, 0 , 1, TimeUnit.SECONDS);
        log.debug("main!");
    }
}


NioEventLoop处理好了IO事件之后,就可以使用defaultEventLoopGroup来执行一些相关的任务,主要做异步,定时处理的!做事件分发可以使用这种提交事务的方法!


AIO中是守护线程。



对于demo中主线程结束了还能运行的原因是,线程中开辟的用户线程依旧在运行中。


分析:ThreadPoolExecutor中的runWorker方法里有一个getTask()方法,该方法不断从队列中拿任务执行,没有就阻塞,这也就是为什么主线程结束了,程序依旧在运行中的原因。



3.1.3、执行IO任务(含2点细化)


执行IO任务


一旦建立连接,那么channel就会跟某个EventLoop绑定,后序的请求由同一个EventLoop来进行处理。


服务端:


import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.nio.charset.Charset;
/**
 * @ClassName EventLoopServer
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/2 22:19
 * @Description 服务端
 */
@Slf4j
public class O2EventLoopServer {
    public static void main(String[] args) {
        new ServerBootstrap()
                .group(new NioEventLoopGroup())
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
                        ch.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                            //由于没有使用String解码器,这里接收到的msg对象就是ByteBuf对象
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
                                log.debug(buf.toString(Charset.defaultCharset()));//实际自己编写服务器时不要使用默认,应当进行指定
                            }
                        });
                    }
                })
                .bind(8080);
    }
}



客户端:使用3.1.2中的client即可



流程:每当来临一个连接,此时就会将该channel去绑定到指定的一个EventLoop中的selector中,每个NioEventLoop都是一个线程,之后该channel的其他事件都有这个EventLoop来去处理执行,这就与我们之前手写多线程NIO多路复用的思路完全一致:




分工细化(2点)


第一点:Boos、worker各指定一个组,Boos只负责serversocketchannel的accept监听,worker负责建立连接后得到的channel均衡绑定到各个eventloop的selector上。


第二点:若是执行handler中间有一些较耗时的操作,那么可以添加一个新的handler并交由一个处理普通事件的eventloop来进行异步处理!


import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.DefaultEventLoop;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.nio.charset.Charset;
/**
 * @ClassName O3OptimizeServer
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/3 21:21
 * @Description 对02EventLoopServer进行分工细化,两个部分:①细化工作组。②耗时较长的任务交给指定组进行异步执行!
 */
@Slf4j
public class O3OptimizeServer {
    public static void main(String[] args) {
        //分工细化2:若是执行事件的过程中某个事件耗时较长,那么可以将其提交给其他事件组来进行异步执行
        //这里handler2进行处理的操作会提交给该组来进行执行
        DefaultEventLoop group = new DefaultEventLoop();
        new ServerBootstrap()
                //分工细化1:Boss对应一个组(不用传递参数也没事),负责NioServerSocketChannel的accept监听;
                //          worker对应一个组,之后来临连接的channel都会绑定其某个EventLoop
                .group(new NioEventLoopGroup(),new NioEventLoopGroup(2))
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
                        ch.pipeline().addLast("handler1",new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
                                log.debug(buf.toString(Charset.defaultCharset()));//打印接收到的字符串
                                //传递给下一个handler执行,若是不调用无法传递
                                ctx.fireChannelRead(msg);
                            }
                        })//分工细化2:指定group组来进行异步执行
                        .addLast(group, "handler2", new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                ByteBuf buf = (ByteBuf) msg;
                                log.debug(buf.toString(Charset.defaultCharset()));//打印接收到的字符串
                            }
                        });
                    }
                })
                .bind(8080);
    }
}



效果:可以看到debug建立了四个客户端连接,每个客户端发送数据时先由各自eventloop执行各个绑定的handler1,接着使用指定的一个事件循环组来执行handler2




3.1.3、源码分析(不同eventLoop,线程如何切换)



问题:不同的eventloop,线程如何切换?


关键代码 io.netty.channel.AbstractChannelHandlerContext#invokeChannelRead(),可以看到切换的操作是通过临时开辟一个新的线程去执行的!


通过调用链一步步向下调,executor默认就是handler所在的Reactor线程,如果在addLast为handler添加了普通线程池,那么executor就是普通线程池,就会直接向线程池进行提交给任务,也就是去执行!




3.2、channel


3.2.1、介绍Channel、ChannelFuture


channel 的主要作用


close() 可以用来关闭 channel

closeFuture() 用来处理 channel 的关闭

sync 方法作用是同步等待 channel 关闭

而 addListener 方法是异步等待 channel 关闭

pipeline() 方法添加处理器:添加handler。

write() 方法将数据写入。(在netty中并不会直接将写入的内容直接发出,会有一个缓冲机制;仅仅只是将内容写入到客户端的缓冲区中,具体什么时间发要根据一定条件,例如执行flush()方法会立即发出去或者达到缓冲区一定大小就也会发出去)

writeAndFlush() 方法将数据写入并刷出(写入并直接刷出!)


3.2.2、连接问题


思考:原始connect()方法之后调用sync()方法原因?


package com.changlu.No3Netty入门.No2Netty组件.channel;
import io.netty.bootstrap.Bootstrap;
import io.netty.channel.Channel;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.string.StringEncoder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.net.InetSocketAddress;
/**
 * @ClassName NettyClient
 * @Author ChangLu
 * @Date 2021/12/28 22:26
 * @Description 测试connect的连接问题
 */
@Slf4j
public class O1Client {
    public static void main(String[] args) throws Exception{
        ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
                .group(new NioEventLoopGroup())
                .channel(NioSocketChannel.class)
                .handler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
                        ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                    }
                })
                //connect是一个异步非阻塞方法,返回的是一个ChannelFuture,专门用于记录异步方法状态的。
                .connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
        //阻塞方法,直到连接建立之后再会停止阻塞继续向下执行。
        // 若是不调用该方法,直接去获取channel来发送数据,很有可能因为没有建立好连接导致发送失败
        channelFuture.sync();
        Channel channel = channelFuture.channel();
        log.info("channel {}",channel);
        //测试:channel.writeAndFlush("hello")
        channel.writeAndFlush("hello");
        System.out.println();
    }
}



首先,connect是一个异步非阻塞方法,一旦发起调用就会指派另一个线程来去执行,可以直接拿到返回结果ChannelFuture并进行向下运行。真正执行connect的是nio线程。


添加sync()的原因是由于connect是异步调用,如果不加一个同步让代码阻塞在这里,那么调用write方法就可能会出错(执行的时候可能还未连接)。


ChannelFuture作用:专门用于记录异步方法状态的返回结果。


小提示:之后只要看到返回值是Future的,那么该方法基本就是异步非阻塞方法!

注释掉sync()测试效果:




不注释效果:




3.2.3、ChannelFuture的实际应用


3.2.3.1、处理连接操作(两种方式:同步、异步)


问题:针对于连接成功之后来进行相应的操作有两种方案:


ChannelFuture channelFuture = new Bootstrap()
    ...
    .connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));//异步非阻塞连接方法


①同步方式处理结果。


//方式一:同步阻塞等待连接
//阻塞方法,直到连接建立之后再会停止阻塞继续向下执行。
// 若是不调用该方法,直接去获取channel来发送数据,很有可能因为没有建立好连接导致发送失败
channelFuture.sync();//底层源码保护性暂停,主线程await(),另一个线程创建成功之后唤醒
Channel channel = channelFuture.channel();
log.info("channel {}",channel);
//测试:channel.writeAndFlush("hello")


②异步调用处理结果。异步的交给nio线程来调用


//方式二:添加一个监听器,来异步处理结果
channelFuture.addListener(new ChannelFutureListener() {
    //当连接完成就会执行该回调方法:执行完成事件,其中channelFuture就是本身对象
    @Override
    public void operationComplete(ChannelFuture channelFuture) throws Exception {
        Channel channel = channelFuture.channel();
        log.info("channel {}",channel);
        channel.writeAndFlush("hello!");
    }
});


优劣说明:若是使用同步的话,主线程就会进入阻塞状态从而导致不能做更多的一些事情;而使用回调方法呢,主线程不用等待连接成功后才能执行之后的操作,连接成功后要处理的结果直接放在异步下进行即可!




3.2.3.2、处理关闭channel连接操作与eventloop(两种方式:同步、异步)


说明


核心:channel的关闭、eventloop关闭都是异步的,调用方法返回的都是一个ChannelFuture,与处理连接相同都包含同步与异步方法!


对于eventloop事件循环组关闭博有优雅关闭操作:首先会拒绝接收新的任务,等一段时间将现有的任务能运行完的先运行完才停止线程!

注意:netty中有许多方法都是异步的,需要使用正确的方法来处理对应的方法结果!不能直接按照方法顺序来进行一些结果操作!



关闭连接案例


案例描述:启动一个server端,接着启动一个客户端,输入q则取消连接,输入其他直接发送给服务端。重点放在server服务端上。


server:
import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.string.StringDecoder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
 * @ClassName O3Server
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/5 16:43
 * @Description 用于接收03client案例发起的连接
 */
@Slf4j
public class O3Server {
    public static void main(String[] args) {
        new ServerBootstrap()
                .group(new NioEventLoopGroup(),new NioEventLoopGroup(2))
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel sc) throws Exception {
                        sc.pipeline().addLast(new StringDecoder());
                        sc.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void channelRegistered(ChannelHandlerContext ctx) throws Exception {
                                log.debug("成功建立连接,channel {}",ctx.channel());
                            }
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                log.debug("收到消息,来自 channel {},数据为 {}",ctx.channel(), msg);
                            }
                        });
                    }
                })
                .bind(8080);
    }
}



client:包含同步与异步处理关闭连接


import io.netty.bootstrap.Bootstrap;
import io.netty.channel.Channel;
import io.netty.channel.ChannelFuture;
import io.netty.channel.ChannelFutureListener;
import io.netty.channel.ChannelInitializer;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.string.StringEncoder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.Scanner;
/**
 * @ClassName O3handleCloseClient
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/5 16:31
 * @Description 处理关闭channel连接(异步):同样是同步、异步方法解决
 */
@Slf4j
public class O3handleCloseClient {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        final NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
        final ChannelFuture future = new Bootstrap()
                .group(group)
                .channel(NioSocketChannel.class)
                .handler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel channel) throws Exception {
                        channel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                    }
                })
                .connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
        final Channel channel = future.sync().channel();
        log.debug("channel连接已建立 {}", channel);
        //创建一个线程来处理用户操作
        new Thread(()->{
            final Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            while(true){
                final String line = scanner.nextLine();
                if ("q".equals(line)) {
                    //关闭连接
                    final ChannelFuture closeFuture = channel.close();
//                    //方式一:同步关闭(阻塞等待)
//                    try {
//                        closeFuture.sync();
//                    } catch (InterruptedException e) {
//                        e.printStackTrace();
//                    }
//                    //阻塞结束则表示成功关闭
//                    log.debug("连接已关闭!");
//                    //整个程序此时并没有关闭,仅仅只是断开了该channel连接,若要是想让程序直接结束,需要将事件循环组进行关闭!
//                    group.shutdownGracefully();
                    break;
                }
                channel.writeAndFlush(line);
            }
        }).start();
        //方式2:异步处理关闭结果
        final ChannelFuture closeFuture = channel.closeFuture();
        //添加监听器
        closeFuture.addListener(new ChannelFutureListener() {
            @Override
            public void operationComplete(ChannelFuture channelFuture) throws Exception {
                //阻塞结束则表示成功关闭
                log.debug("连接已关闭!");
                group.shutdownGracefully();//关闭事件循环组,结束程序
            }
        });
    }
}



效果:





3.2.3.3、同步与异步解决方案区别


思考记录一下


同步:主线程会阻塞,与此同时主线程可以取到该响应结果。


异步:主线程不会阻塞,结果出来了会使用另一个线程来调用回调函数并进行处理,主线程拿不到该结果,也就是说另一个线程会拿到结果!



为什么netty要用异步?异步提升了什么?

结论说明


疑问:为什么不在一个线程中去执行建立连接、去执行关闭 channel,那样不是也可以吗?非要用这么复杂的异步方式:比如一个线程发起建立连接,另一个线程去真正建立连接
还有同学会笼统地回答,因为 netty 异步方式用了多线程、多线程就效率高。其实这些认识都比较片面,多线程和异步所提升的效率并不是所认为的


先说结论:对每个操作步骤进行合理的拆解并且通过多线程+异步执行,在一定时间内能够提升吞吐量,但是对于总体响应时间不减反增。(这里吞吐量实际上我们可以看成来建立连接处理的个数!)


最最核心:吞吐量提升了,用响应速率来换取吞吐量,响应时间没有变化反倒会增加,但是这种处理方式是响应时间换取吞吐量。

tips:错误回答是netty用了多线程效率变高。


举例分析


思考下面的场景:4 个医生给人看病,每个病人花费 20 分钟,而且医生看病的过程中是以病人为单位的,一个病人看完了,才能看下一个病人。假设病人源源不断地来,可以计算一下 4 个医生一天工作 8 小时,处理的病人总数是:4 * 8 * 3 = 96




经研究发现,看病可以细分为四个步骤,经拆分后每个步骤需要 5 分钟,如下:


因此可以做如下优化,只有一开始,医生 2、3、4 分别要等待 5、10、15 分钟才能执行工作,但只要后续病人源源不断地来,他们就能够满负荷工作,并且处理病人的能力提高到了 4 * 8 * 12 效率几乎是原来的四倍。


思考疑惑:这里我觉得不应该是处理病人的能力提高了原来的四倍,而是在一定时间范围内接待病人的能力提升了四倍。对于客户端访问服务器,很大一个核心问题就是并发访问量急剧增多,通过这种方式能够在一定时间内提升吞吐量!



总结:医生是线程,病人是channel,步骤是handler;异步解耦;在一定时间内,吞吐量变高了。吞吐量提升了,用响应速率来换取吞吐量,响应时间没有变化反倒会增加,但是这种处理方式是响应时间换取吞吐量。



3.3、Future & Promise


netty的future继承了JDK的future;netty的promise继承了netty的future。


3.3.1、介绍Future与Promise


使用场景:在异步处理时,经常使用该两个接口。


首先要说明 netty 中的 Future 与 jdk 中的 Future 同名,但是是两个接口,netty 的 Future 继承自 jdk 的 Future,而 Promise 又对 netty Future 进行了扩展。


jdk Future 只能同步等待任务结束(或成功、或失败)才能得到结果

netty Future 可以同步等待任务结束得到结果,也可以异步方式得到结果,但都是要等任务结束

netty Promise 不仅有 netty Future 的功能,而且脱离了任务独立存在,只作为两个线程间传递结果的容器


功能/名称

jdk Future

netty Future

Promise

cancel

取消任务

-

-

isCanceled

任务是否取消

-

-

isDone

任务是否完成,不能区分成功失败

-

-

get

获取任务结果,阻塞等待

-

-

getNow


获取任务结果,非阻塞,还未产生结果时返回 null

-

await

-

等待任务结束,如果任务失败,不会抛异常,而是通过 isSuccess 判断

-

sync

-

等待任务结束,如果任务失败,抛出异常

-

isSuccess

-

判断任务是否成功

-

cause

-

获取失败信息,非阻塞,如果没有失败,返回null

-

addLinstener

-

添加回调,异步接收结果

-

setSuccess

-

-


设置成功结果

setFailure

-

-

设置失败结果


本质都是等待唤醒机制,这个机制一个应用就是保护性暂停,另一个就是生产者消费者,都是线程通信。


额外:


1、对于promise,netty比es6出来早
2、jdk中的future不能够区分任务是成功还是失败!
3、future就是在线程间传递一个结果或者传递一个数据的容器。
4、该future中的数据是由执行任务的线程来进行填充进去的,我们自己没有机会去填,之后我们可以使用promise来去自己填充进去!



3.3.2、JDK的Future示例(线程间取值)


案例目的:主线程中获取线程池中某个线程处理任务的结果!


import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.*;
/**
 * @ClassName JdkFutureTest
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/5 19:28
 * @Description JDK的Future测试:目的是线程间取值,其中get()方法是阻塞的。
 */
@Slf4j
public class JdkFutureTest {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        final ExecutorService service = Executors.newFixedThreadPool(2);
        final Future<Integer> future = service.submit(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                log.debug("执行计算...");
                Thread.sleep(1000);
                return 50;
            }
        });
        log.debug("等待计算结果...");
        //JDK的Future的get()是阻塞方法
        log.debug("取得计算结果为: {}", future.get());
        log.debug("运行结束!");
    }
}


效果:可以看到"运行结果!"是在get()阻塞结束取到值之后进行打印的,那么就可以说这个get()是阻塞方法




3.3.3、netty的Future示例(同步、异步)


案例目的:同样与3.3.2一样进行线程间取值。


import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.util.concurrent.Future;
import io.netty.util.concurrent.GenericFutureListener;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.Callable;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
/**
 * @ClassName NettyFutureTest
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/5 19:55
 * @Description TODO
 */
@Slf4j
public class NettyFutureTest {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        final NioEventLoopGroup group = new NioEventLoopGroup();
        //注意这个Future是netty中的Future
        final Future<Integer> future = group.submit(new Callable<Integer>() {
            @Override
            public Integer call() throws Exception {
                log.debug("执行任务...");
                Thread.sleep(1000);
                return 666;
            }
        });
        log.debug("等待结果...");
        //方式一:同步取得结果(主线程阻塞获取)
//        log.debug("取值结果为:{}", future.get());
//        log.debug("取值结束!");
        //方式二:异步取得结果(执行任务线程来调用的回调方法)
        future.addListener(new GenericFutureListener<Future<? super Integer>>() {
            @Override
            public void operationComplete(Future<? super Integer> future) throws Exception {
                log.debug("取值结果为:{}", future.getNow());
            }
        });
        System.out.println("test...");
    }
}



效果:


同步方法执行



异步方法执行



结论:同步方法在main线程中取到值,在取到值之前main线程阻塞;异步方法是在执行任务线程中取到的值,在取到值之前main线程不阻塞!



3.3.4、netty的promise示例


描述:


1、前面的future不能主动来装数据


2、使用promise可以准确的知道数据是处理正常还是异常!


3、开发网络框架,例如RPC,Promise的重要性比较大


4、setSuccess()表示结果正确,setFailure(e)表示结果不正确会抛出异常!


案例目的:通过使用promise来去表示执行某个任务的结果是成功还是失败!主线程可以来进行接收。(线程间数据传递)


import io.netty.channel.EventLoop;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.util.concurrent.DefaultPromise;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.util.concurrent.ExecutionException;
/**
 * @ClassName NettyPromiseTest
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/6 13:25
 * @Description Netty中的Promise使用:对某个业务处理结果设置成功或失败
 */
@Slf4j
public class NettyPromiseTest {
    public static void main(String[] args) throws ExecutionException, InterruptedException {
        final EventLoop eventLoop = new NioEventLoopGroup().next();
        final DefaultPromise<Integer> promise = new DefaultPromise<>(eventLoop);
        new Thread(()->{
            log.debug("开始执行任务...");
            try {
                Thread.sleep(1000);
            } catch (InterruptedException e) {
                e.printStackTrace();
            }
            //1、处理结果设置成功!
//            promise.setSuccess(100);
            //2、处理结果设置失败!
            try {
                int i = 10/0;
            }catch (Exception e){
//                e.printStackTrace();
                //在异常中设置失败结果
                promise.setFailure(e);
            }
        }).start();
        log.debug("等待任务结果...");
        //get()方法是一个阻塞方法。若是任务成功会直接返回值;若是任务失败会抛出异常
        log.debug("等待得到的结果为:{}",promise.get());
        log.debug("test...");
    }
}


效果:


设置成功正常阻塞并接受到值



设置失败则会抛出异常




3.4、handler & pipeline


pipeline:类似于流水线,handler则是一道道工序,流动的内容就是要处理的数据。


handler:handler是最为重要的,之后编写一些业务我们都直接在handler中进行,并且在netty中包含了许多内置的handler给我们简化工作(例如netty提供的StringEncoder是OutBoundHandler,StringDecode是InBoundHandler,日志new LoggingHandler()若是使用了logback需要进行额外配置)。


3.4.1、入站、出站handler执行顺序


addlast添加handler的位置实际上在head、tail handler中间



案例目的:对于in、outbound handler在进行addLast()添加后最终实际的执行顺序。


server:
import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.*;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.string.StringDecoder;
import io.netty.handler.codec.string.StringEncoder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
 * @ClassName PipelineTest
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/6 13:59
 * @Description Pipeline添加入站、出站handler:入站、出站时handler的执行顺序
 */
@Slf4j
public class O1PipelineTestServer {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new ServerBootstrap()
                .group(new NioEventLoopGroup(),new NioEventLoopGroup(2))
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
                        ch.pipeline().addLast(new StringDecoder());
                        ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                        //添加入站事件
                        ch.pipeline().addLast("h1", new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                log.debug("1(in)");
                                super.channelRead(ctx, msg);//调用下一条执行链:底层执行了ctx.fireChannelRead(msg);
                            }
                        });
                        ch.pipeline().addLast("h2", new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                log.debug("2(in)");
                                super.channelRead(ctx, msg);//调用下一条执行链:底层执行了ctx.fireChannelRead(msg);
                            }
                        });
                        ch.pipeline().addLast("h3", new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                log.debug("3(in)");
                                super.channelRead(ctx, msg);//调用下一条执行链:底层执行了ctx.fireChannelRead(msg);
                                //接收到数据之后来进行写数据(紧接着会触发出站handler)
                                ch.writeAndFlush("hello,client!");
//                                ch.writeAndFlush(ctx.alloc().buffer().writeBytes("hello,client".getBytes()));//或者直接自己将String转换为ByteBuf发送出去
                            }
                        });
                        //出站自定义的三道工序
                        ch.pipeline().addLast("h4", new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                                log.debug("4(out)");
                                super.write(ctx, msg, promise);
                            }
                        });
                        ch.pipeline().addLast("h5", new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                                log.debug("5(out)");
                                super.write(ctx, msg, promise);
                            }
                        });
                        ch.pipeline().addLast("h6", new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                                log.debug("6(out)");
                                super.write(ctx, msg, promise);
                            }
                        });
                    }
                })
                .bind(8080)
                .sync();
        log.debug("服务器启动成功!");
    }
}


client:
import io.netty.bootstrap.Bootstrap;
import io.netty.channel.*;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.string.StringDecoder;
import io.netty.handler.codec.string.StringEncoder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
import java.net.InetSocketAddress;
import java.util.Scanner;
/**
 * @ClassName O1Client
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/6 14:04
 * @Description client:用于向服务端发起请求,可以自由输入信息发送出去,q表示退出当前连接
 */
@Slf4j
public class O1Client {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        final ChannelFuture future = new Bootstrap()
                .group(new NioEventLoopGroup())
                .channel(NioSocketChannel.class)
                .handler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel channel) throws Exception {
                        channel.pipeline().addLast(new StringDecoder());
                        channel.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                        channel.pipeline().addLast(new ChannelInboundHandlerAdapter() {
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                log.debug("接收到来自 {} 数据:{}", ctx.channel(), msg);
                            }
                        });
                    }
                })
                .connect(new InetSocketAddress("localhost", 8080));
        //等待连接
        future.sync();
        final Channel channel = future.channel();
        log.debug("成功连接:{}", channel);
        log.debug("请输入消息或者q退出成功:");
        new Thread(()->{
            final Scanner scanner = new Scanner(System.in);
            while (true) {
                final String msg = scanner.nextLine();
                if ("q".equals(msg)){
                    channel.close();
                    break;
                }
                channel.writeAndFlush(msg);
            }
        }).start();
    }
}


效果:





3.4.2、InBoundHandler案例(加工数据)


核心点:


1、若是想要InBoundHandler依次执行,那么需要调用一个super.channelRead(ctx, data);或ctx.fireChannelRead(data);来进行调用下一个handler,前者源码实际就是调用的后者!
2、handler之间可以传递数据,那么可以来使用多个handler可以进行对数据加工处理!
3、最后一个InBoundHandler不需要去调用super.channelRead了,因为已经是最后一个执行结果了!


案例目的:通过三个自定义InBoundHandler,来对Bytebuf 进行如Bytebuf -> String -> Result自定义对象进行加工处理。


server:
import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.channel.*;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import lombok.AllArgsConstructor;
import lombok.Data;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
 * @ClassName O2InboundHandlerTest
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/6 14:56
 * @Description InboundHandler测试:handler之间传递规则,各个handler进行数据处理分工
 */
@Slf4j
public class O2InboundHandlerTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new ServerBootstrap()
                .group(new NioEventLoopGroup(),new NioEventLoopGroup(2))
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
                        //添加入站事件
                        //第一个handler:将ByteBuf => String
                        ch.pipeline().addLast("h1", new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                log.debug("1(in)");
                                ByteBuf buf = (ByteBuf)msg;
                                final String data = buf.toString(Charsets.UTF_8);
                                super.channelRead(ctx, data);//方式一:执行下一个handler
                            }
                        });
                        //第二个handler:将String封装到Result对象中
                        ch.pipeline().addLast("h2", new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                log.debug("2(in)");
                                final Result result = new Result("小明", (String) msg);
                                ctx.fireChannelRead(result);//方式二:同样执行下一个handler
                            }
                        });
                        //第三个handler:接受到Result对象输出
                        ch.pipeline().addLast("h3", new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                log.debug("3(in)");
                                log.debug("解析得到的数据为:{}", msg);
                            }
                        });
                    }
                })
                .bind(8080)
                .sync();
        log.debug("服务器启动成功!");
    }
    @Data
    @AllArgsConstructor
    static class Result{
        private String name;
        private String msg;
    }
}



效果:客户端依旧使用的是3.4.1案例中的client




3.4.3、OutBoundHandler案例(不同对象发出数据效果不一致)


核心点:


1、执行OutBoundHandler的顺序是从后往前依次执行的,对于使用channel来写或者ChannelHandlerContext来写handler的处理也有区别。
2、通过ChannelHandlerContext来发送数据效果,实际会从当前的handler向前开始依次执行handler来进行数据的额外处理,若是原本在该handler之后的boundhandler就不会被执行到!
3、通过channel来写数据,一定会从tail(最后一个handler)开始向前依次执行OutBoundHandler。
4、发送数据一定要发出去bytebuf,若是直接writeAndFlush("字符串"),服务端不会接收到,除非再添加一个handler处理器也就是StringEncoder(),会将String转为ByteBuf。



案例目的:通过两种进行写数据的方法调用来看出对应其执行顺序!


import io.netty.bootstrap.ServerBootstrap;
import io.netty.channel.*;
import io.netty.channel.nio.NioEventLoopGroup;
import io.netty.channel.socket.nio.NioServerSocketChannel;
import io.netty.channel.socket.nio.NioSocketChannel;
import io.netty.handler.codec.string.StringDecoder;
import io.netty.handler.codec.string.StringEncoder;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
 * @ClassName O3OutBoundHandlerTest
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/6 15:19
 * @Description 出站处理器:ctx调用时outhandler执行顺序,普通channel输出数据时outhandler执行顺序
 */
@Slf4j
public class O3OutBoundHandlerTest {
    public static void main(String[] args) throws InterruptedException {
        new ServerBootstrap()
                .group(new NioEventLoopGroup(),new NioEventLoopGroup(2))
                .channel(NioServerSocketChannel.class)
                .childHandler(new ChannelInitializer<NioSocketChannel>() {
                    @Override
                    protected void initChannel(NioSocketChannel ch) throws Exception {
                        ch.pipeline().addLast(new StringDecoder());
                        ch.pipeline().addLast(new StringEncoder());
                        //添加入站事件
                        ch.pipeline().addLast("h1", new ChannelInboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                                log.debug("1(in)");
                                log.debug("收到数据,{}", msg);
                                super.channelRead(ctx, msg);
                                //向客户端写数据
                                //方式一:调用NioSocketChannel来进行发送数据。(从tail末尾向前依次执行outhandler)
//                                ch.writeAndFlush("hello,client!");
                                //方式二:调用ctx来进行发送数据。(从当前handler向前依次执行outhandler)
                                ctx.writeAndFlush("hello,client");
                            }
                        });
                        //出站自定义的三道工序
                        ch.pipeline().addLast("h4", new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                                log.debug("4(out)");
                                super.write(ctx, msg, promise);
                            }
                        });
                        ch.pipeline().addLast("h5", new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                                log.debug("5(out)");
                                super.write(ctx, msg, promise);
                            }
                        });
                        ch.pipeline().addLast("h6", new ChannelOutboundHandlerAdapter(){
                            @Override
                            public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                                log.debug("6(out)");
                                super.write(ctx, msg, promise);
                            }
                        });
                    }
                })
                .bind(8080)
                .sync();
        log.debug("服务器启动成功!");
    }
}



效果:



通过channel来发送数据效果



通过ctx,也就是ChannelHandlerContext发送数据效果:




3.5、EmbeddedChannel(快速测试入站、出站handler业务)


用途:为了能够快速进行测试业务代码,可以通过使用EmbeddedChannel来进行快速调用写入、输出!


案例目的:使用EmbeddedChannel来进行测试一下入站、出站handler的执行顺序。


import io.netty.buffer.ByteBufAllocator;
import io.netty.channel.ChannelHandlerContext;
import io.netty.channel.ChannelInboundHandlerAdapter;
import io.netty.channel.ChannelOutboundHandlerAdapter;
import io.netty.channel.ChannelPromise;
import io.netty.channel.embedded.EmbeddedChannel;
import lombok.extern.slf4j.Slf4j;
/**
 * @ClassName EmbeddedChannelTest
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/6 16:04
 * @Description EmbeddedChannel:工具类,能够快速测试我们所写的一些入站、出站handler执行顺序及过程
 */
@Slf4j
public class EmbeddedChannelTest {
    public static void main(String[] args) {
        final ChannelInboundHandlerAdapter h1 = new ChannelInboundHandlerAdapter(){
            @Override
            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                log.debug("1(in)");
                super.channelRead(ctx, msg);
            }
        };
        final ChannelInboundHandlerAdapter h2 = new ChannelInboundHandlerAdapter(){
            @Override
            public void channelRead(ChannelHandlerContext ctx, Object msg) throws Exception {
                log.debug("2(in)");
                super.channelRead(ctx, msg);
            }
        };
        final ChannelOutboundHandlerAdapter h3 = new ChannelOutboundHandlerAdapter() {
            @Override
            public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                log.debug("3(out)");
                super.write(ctx, msg, promise);
            }
        };
        final ChannelOutboundHandlerAdapter h4 = new ChannelOutboundHandlerAdapter() {
            @Override
            public void write(ChannelHandlerContext ctx, Object msg, ChannelPromise promise) throws Exception {
                log.debug("4(out)");
                super.write(ctx, msg, promise);
            }
        };
        //初始化EmbeddedChannel
        final EmbeddedChannel channel = new EmbeddedChannel(h1, h2, h3, h4);
        //模拟入站操作
//        channel.writeInbound(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("hello,server".getBytes()));
        //模拟出站操作
        channel.writeOutbound(ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer().writeBytes("hello,client".getBytes()));
    }
}



效果:

模拟入站输出:



模拟出站输出:




3.6、ByteBuf


netty中的ByteBuf的容量可以动态扩容,相比较于在NIO中的ByteBuffer一旦指定初始容量之后就无法更改了!若是写入超过容量的数据则会出现覆盖的情况!


3.6.1、创建


创建与写入API:


//创建一个20字节容量的ByteBuf
final ByteBuf bytebuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(20);
//进行写数据,具备自动扩容的功能!
bytebuf.writeBytes(builder.toString().getBytes());


案例描述:向一个20字节容量的ByteBuf插入50个字节,测试是否会动态扩容


import io.netty.buffer.ByteBuf;
import io.netty.buffer.ByteBufAllocator;
import static io.netty.buffer.ByteBufUtil.appendPrettyHexDump;
import static io.netty.util.internal.StringUtil.NEWLINE;
/**
 * @ClassName ByteBufTest
 * @Author ChangLu
 * @Date 2022/1/6 16:28
 * @Description ByteBuf案例:创建
 */
public class ByteBufTest {
    public static void main(String[] args) {
        createByteBufDemo();
    }
    /**
     * ByteBuf创建:可进行自动扩容
     */
    public static void createByteBufDemo(){
        final ByteBuf bytebuf = ByteBufAllocator.DEFAULT.buffer(20);
//        System.out.println(bytebuf);//toString()的一些内容展示有限:PooledUnsafeDirectByteBuf(ridx: 0, widx: 0, cap: 20)
        log(bytebuf);
        final StringBuilder builder = new StringBuilder();
        for (int i = 0; i < 50; i++) {
            builder.append("a");
        }
        //向ByteBuffer中写入数据
        bytebuf.writeBytes(builder.toString().getBytes());
//        System.out.println(bytebuf);
        log(bytebuf);
    }
    /**
     * 工具类:用于方便查看ByteBuf中的具体数据信息
     * @param buffer
     */
    private static void log(ByteBuf buffer) {
        int length = buffer.readableBytes();
        int rows = length / 16 + (length % 15 == 0 ? 0 : 1) + 4;
        StringBuilder buf = new StringBuilder(rows * 80 * 2)
                .append("read index:").append(buffer.readerIndex())
                .append(" write index:").append(buffer.writerIndex())
                .append(" capacity:").append(buffer.capacity())
                .append(NEWLINE);
        appendPrettyHexDump(buf, buffer);
        System.out.println(buf.toString());
    }
}





3.6.2、直接内存 vs 堆内存


netty的默认情况下都会使用直接内存来作为ByteBuf的内存


堆内存与直接内存区别


堆内存的分配效率比较高,但是读写内存的效率比较低


直接内存分配效率比较低,但是读写效率高。直接内存使用的是系统内存


直接内存使用的是系统内存,若是从磁盘中读取文件时会将数据直接读入到系统内存,那么系统内存呢就会用直接内存的方式映射到java内存中,java里面访问的和操作系统访问的是同一块内存,那么就可以减少一次内存的复制,所以读取效率会高于堆内存。

堆内存会受到垃圾回收的影响,那么必然会对对象进行搬迁、复制等操作则会影响效率。


3.6.3、池化 vs 非池化


池化的最大意义在于可以重用 ByteBuf,优点有


没有池化,则每次都得创建新的 ByteBuf 实例,这个操作对直接内存代价昂贵,就算是堆内存,也会增加 GC 压力

有了池化,则可以重用池中 ByteBuf 实例,并且采用了与 jemalloc 类似的内存分配算法提升分配效率

高并发时,池化功能更节约内存,减少内存溢出的可能

在netty中的bytebuf支持池化管理,对于一些创建比较慢这样可以使用池的思想进行优化。


例如数据库连接十分耗时,可以使用数据库连接池来进行优化,用完后归还池则实现对象的重用了。

是否池化说明


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