堆(heap)和栈(stack)的区别

简介: 堆(heap)和栈(stack)的区别

在学习C语言时,就对二者有过一面之交,当时并没有认真的去寻其根源,只知道简单的内存分配,须知现今学习Java的虚拟机这两个名词多次出现在眼前,不如就此机会彻底搞懂。

——答案摘自Google和Stack Overflow


1,首先来一句先入为主的总结:


栈是用于静态内存分配,堆用于动态内存分配,二者都存储在计算机的RAM中。


2,栈的概念


  • 分配在栈上的变量在编译期直接分配在内存中,对该内存的访问非常快。当一个函数或方法调用另一个函数,这个函数又调用了第三个函数,以此类推。所有的函数保持暂停状态直到最后一个函数快速地返回值;
  • 堆栈始终以后进先出(LIFO)顺序保留,最近保留的块始终是要释放的下一个块。 这使得跟踪堆栈非常简单,从堆栈中释放块只不过是调整一个指针。


3,堆的概念


  • 分配在堆上的变量是在运行时分配了内存,对该内存的访问有点慢,但堆大小仅受虚拟内存大小的限制。堆的元素彼此之间没有依赖关系,并且可以随时随机访问。
  • 可以随时分配一个块并随时释放它。因为无序,使得在任何给定时间跟踪堆的哪些部分被分配或释放变得更加复杂。


4,二者使用的区别


  • 如果确切地知道在编译之前需要分配多少数据并且数据量不是太大,则可以使用栈。如果不确切知道运行时需要多少数据,或者需要分配数据量较大,则可以使用堆。
  • 在多线程情况下,每个线程都有自己完全独立的栈,但它们将共享堆。栈是特定于线程,而堆是特定于应用程序。在异常处理和线程执行中,栈很重要。
  • 来一张显然意见的图来区分二者的不同:

1665663293908.jpg

堆和栈的鲜明的特征


栈:

  • 像堆一样存储在计算机RAM中
  • 在堆栈上创建的变量超出范围会自动取消分配
  • 与堆上的变量相比,分配要快得多
  • 使用实际的栈数据结构实现
  • 存储本地数据,返回地址,用于参数传递
  • 当使用过多的堆栈时(主要来自无限或太深的递归,非常大的分配),可能会出现栈溢出
  • 可在无指针的情况下使用在栈上创建的数据
  • 能够确切地知道在编译时需要分配多少数据并且它不是太大
  • 通常在程序启动时已确定分配内存的最大值


堆:

  • 像栈一样存储在计算机RAM中
  • 在C++中,必须手动销毁堆上的变量,并且永远不会超出范围。使用delete,delete []或free释放数据
  • 与栈上的变量相比,分配更慢
  • 按需分配程序使用的数据块
  • 当存在大量分配和解除分配时,可能会出现碎片
  • 在C++或C中,在堆上创建的数据将由指针指向,并分别用new或malloc分配
  • 如果请求分配的缓冲区太大,可能会出现分配失败
  • 如果不确切知道运行时需要多少数据,或者需要分配大量数据,则可以使用堆
  • 负责内存泄漏


代码示例:


int foo()
{
  char *pBuffer; //<--nothing allocated yet (excluding the pointer itself, which is allocated here on the stack).
  bool b = true; // Allocated on the stack.
  if(b)
  {
    //Create 500 bytes on the stack
    char buffer[500];
    //Create 500 bytes on the heap
    pBuffer = new char[500];
   }//<-- buffer is deallocated here, pBuffer is not
}//<--- oops there's a memory leak, I should have called delete[] pBuffer;

底层堆和栈的实现原理


1,栈:


  • 栈通常与CPU上的特殊寄存器紧密串联,命名为栈指针。初始化时,栈指针指向栈的顶部(栈中的最高地址)。
  • CPU具有将值压入栈并从栈中弹出的特殊指令。每次push操作都将值存储在栈指针的当前位置,并减少栈指针的值。 pop操作会回收栈指针指向的值,然后增加栈指针的值。存储和回收的值是CPU寄存器的值。
  • 当调用函数时,CPU使用特殊指令来推送当前指令指针,即在栈上执行代码的地址。然后CPU通过将指令指针设置为被调用函数的地址来跳转到该函数。稍后,当函数返回时,从栈中弹出旧的指令指针,并在调用函数后立即执行代码。
  • 输入函数时,栈指针值会减少,以便在栈上为本地(自动)变量分配更多空间。如果函数有一个本地32-bit变量,则在栈上留出四个字节。当函数返回时,栈指针被移回以释放分配的区域。
  • 如果是带参函数,则在调用函数之前将这些参数压入栈。然后,函数中的代码能够从当前栈指针向上追踪栈来找到这些值。
  • 嵌套函数调用很优雅。每次调用都将分配函数参数,为局部变量返回地址和空间,这些追踪记录可以堆叠用于嵌套调用,并在函数返回时以正确的方式展开。
  • 由于栈是有限的内存块,因此可以调用太多的嵌套函数或为局部变量分配太多空间会导致栈溢出。通常,栈的存储区域的设置方式是在栈底部(最低地址)写入能够触发CPU中的陷阱或异常。然后,运行时可以捕获此异常并将其转换为某种栈溢出异常。

image.png

2,堆


  • 堆包含已使用和可用块的链状列表。通过从其中一个空闲块创建合适的块来满足堆上的新分配(new或malloc),这需要更新堆上的块列表。有关堆上块的元信息存储在堆中,位于每个块的前面。
  • 随着堆增长,块的地址从较低地址增加到较高地址。因此,可以将堆视为一堆内存块,这些内存块在分配内存时会增大。如果堆对于分配而言太小,可以从底层操作系统获取更多内存来增加大小。
  • 分配和回收许多小块可能使堆处于这样的状态:在所使用的块之间散布有许多小的空闲块。分配大块的请求可能失败,因为即使空闲块的组合大小足够大,也没有任何空闲块足够大以满足分配请求,这称为堆碎片。可以参考一下垃圾收集算法中最基本的“标记-清除”算法。
  • 当释放与空闲块相邻的使用块时,可以将新的空闲块与相邻的空闲块合并以创建更大的空闲块,从而有效地减少堆碎片。

image.png


Q&A


1,为什么栈的速度快?

栈速度快的原因有三点:其一是当进程启动时由操作系统分配栈(假设存在操作系统),它由程序保持内联。 这是栈速度更快的另一个原因 - 推送和弹出操作通常是一个机器指令,而现代机器可以在一个周期中至少完成3个,而分配或释放堆涉及调用OS(操作系统)代码;其二是访问模式使得从中分配和释放内存变得微不足道(指针/整数简单地递增或递减),而堆在分配或释放中涉及更复杂的簿记。 第三点是栈中的每个字节都经常被频繁地重用,这意味着它往往被映射到处理器的缓存,使其非常快。 堆的另一个性能损失是堆(主要是全局资源)通常必须是多线程安全的,即每个分配和释放通常需要与程序中的“所有”其他堆访问同步。


下图是堆和栈的示意图:

image.png

2,什么决定二者的大小?

创建线程时设置堆栈的大小。堆的大小在应用程序启动时设置,但可以在需要空间时增长(分配器从操作系统请求更多内存)。


3,二者的作用域?

栈附加到一个线程,因此当线程退出时栈将被回收。 堆通常在应用程序启动时由运行时分配,并在应用程序(技术过程)退出时回收。


4,二者在多大程度上受操作系统或语言运行时控制?

操作系统在创建线程时为每个系统级线程分配栈。通常,语言运行时调用操作系统来为应用程序分配堆。


相关文章
|
4天前
|
存储 缓存 算法
【数据结构】栈和队列的模拟实现(两个方式实现)
【数据结构】栈和队列的模拟实现(两个方式实现)
|
1天前
|
算法 C语言
数据结构和算法学习记录——特殊线性表之栈(下)-销毁栈函数、判断栈是否为空、压栈函数、出栈函数、取栈顶元素、计算栈中有多少个元素、栈有关习题-有效的括号
数据结构和算法学习记录——特殊线性表之栈(下)-销毁栈函数、判断栈是否为空、压栈函数、出栈函数、取栈顶元素、计算栈中有多少个元素、栈有关习题-有效的括号
7 0
|
1天前
|
算法
数据结构和算法学习记录——特殊线性表之栈(上)-栈的概念、栈的结构、链式栈数组栈、栈的结构体定义、栈的基本接口函数、栈顶初始化函数
数据结构和算法学习记录——特殊线性表之栈(上)-栈的概念、栈的结构、链式栈数组栈、栈的结构体定义、栈的基本接口函数、栈顶初始化函数
2 0
|
1天前
|
存储 机器学习/深度学习 算法
数据结构和算法学习记录——空间复杂度的计算(冒泡排序、阶乘递归、斐波那契数列递归、常见复杂度对比、栈帧、栈溢出)
数据结构和算法学习记录——空间复杂度的计算(冒泡排序、阶乘递归、斐波那契数列递归、常见复杂度对比、栈帧、栈溢出)
2 0
|
3天前
|
存储 编译器 数据处理
栈溢出及解决方法
栈溢出及解决方法
|
4天前
|
存储 分布式数据库
【数据结构】二叉树的介绍和二叉树堆
【数据结构】二叉树的介绍和二叉树堆
3.栈和队列(汇总版)
3.栈和队列(汇总版)
|
10天前
|
存储 Java 容器
深入浅出 栈和队列(附加循环队列、双端队列)
深入浅出 栈和队列(附加循环队列、双端队列)
TU^
|
15天前
|
存储 调度 索引
数据结构~~栈和队列
在计算机科学中,数据结构是构建高效程序的基础。栈和队列是两种重要且常用的线性数据结构,它们在解决各种问题中发挥着关键作用。
TU^
27 1
|
7天前
|
算法 编译器 Python