B+树挑选索引(2)---mysql从入门到精通(二十三)

本文涉及的产品
云数据库 RDS MySQL,集群系列 2核4GB
推荐场景:
搭建个人博客
RDS MySQL Serverless 基础系列,0.5-2RCU 50GB
RDS MySQL Serverless 高可用系列,价值2615元额度,1个月
简介: B+树挑选索引(2)---mysql从入门到精通(二十三)

上篇文章介绍了条件列,排序,分组都可以建立索引,select查询不需要建立,长字符串建立二级索引可以用索引前缀建立或者建立hash索引,避免时间和空间的浪费。建立索引的时候,列的类型尽量小点。还要看当前列的基数,基数越小,所有数据都一样,都无法排序,大量数据需要回表查询,所以基数越大才适合建立所以。

B+树挑选索引(1)---mysql从入门到精通(二十二)



索引列前缀对排序的影响


如果字符串太长,取前10个字符建立索引,但这时候也会导致当前索引不可以索引排序,因为索引排序是从字符串的第一个字符比较,相同则比较下一个字符,依次比较的,如果后面的无法比较则无法排序,只能放弃索引排序来用文件排序。


让索引以单独的形式存在


我们比较下面两个sql:1)where num /2 <4;2)where num /2 <4;

这两个sql查询的条件是一直的,但sql1中并没有用到sql,因为num值不是独立存在的,这样存储引擎会遍历所有数据,来查找到我们需要的值,这种情况下是使用不到b+树索引的。Sql2中因为独立存在,则会使用b+树索引查询。

所以让索引列独立存在,不要给他计算值,或者函数的形式,否则不会触发索引。


主键插入顺序


其实我们创建表给主键的时候,都会给个auto_increment,让我们表里的主键自增,但是为什么,估计很多人不知道?


因为我们如果不设置显性列索引,那我们叶子节点全部存储着全部数据(包含隐藏数据,transactionId,roll_proint回滚指针,rowId,及其最大最小槽点,还有变长字段长度列表,null值列表,头部信息列表)。如果主键不是自增的,而是乱插入,比如先插个100,然后在插入1,这样就会把100的主键放到1后面的页,保证100以下的主键全部在前面的页,这种重排序又称页分裂会很好性能。


所以我们主键依次递增,新增的数据只会比前面的大。创建sql的时候主键加上,id int unsigned not null auto_increment。


冗余和重复索引


CREATE TABLE person_info(
    id INT UNSIGNED NOT NULL AUTO_INCREMENT,
    name VARCHAR(100) NOT NULL,
    birthday DATE NOT NULL,
    phone CHAR(11) NOT NULL,
    country varchar(100) NOT NULL,
    PRIMARY KEY (id),
    KEY idx_name_birthday_phone (name(10), birthday, phone),
    KEY idx_name (name(10))
);

这种建立了idx_name_birthday_phone的联合索引,又建立idx_ name这种索引肯定要避免,不必多说,联合索引里,查询name已经会使用到索引了,没必要浪费时间和空间,b+树叶子节点增加没必要的内存,查询的时候更浪费时间。

相关实践学习
如何在云端创建MySQL数据库
开始实验后,系统会自动创建一台自建MySQL的 源数据库 ECS 实例和一台 目标数据库 RDS。
全面了解阿里云能为你做什么
阿里云在全球各地部署高效节能的绿色数据中心,利用清洁计算为万物互联的新世界提供源源不断的能源动力,目前开服的区域包括中国(华北、华东、华南、香港)、新加坡、美国(美东、美西)、欧洲、中东、澳大利亚、日本。目前阿里云的产品涵盖弹性计算、数据库、存储与CDN、分析与搜索、云通信、网络、管理与监控、应用服务、互联网中间件、移动服务、视频服务等。通过本课程,来了解阿里云能够为你的业务带来哪些帮助 &nbsp; &nbsp; 相关的阿里云产品:云服务器ECS 云服务器 ECS(Elastic Compute Service)是一种弹性可伸缩的计算服务,助您降低 IT 成本,提升运维效率,使您更专注于核心业务创新。产品详情: https://www.aliyun.com/product/ecs
相关文章
|
3天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
深入解析MySQL的EXPLAIN:指标详解与索引优化
MySQL 中的 `EXPLAIN` 语句用于分析和优化 SQL 查询,帮助你了解查询优化器的执行计划。本文详细介绍了 `EXPLAIN` 输出的各项指标,如 `id`、`select_type`、`table`、`type`、`key` 等,并提供了如何利用这些指标优化索引结构和 SQL 语句的具体方法。通过实战案例,展示了如何通过创建合适索引和调整查询语句来提升查询性能。
38 9
|
8天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
47 18
|
7天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化以及慢查询优化
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化和慢查询优化的方法,并在实际应用中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
17 7
|
6天前
|
缓存 关系型数据库 MySQL
MySQL 索引优化与慢查询优化:原理与实践
通过本文的介绍,希望您能够深入理解MySQL索引优化与慢查询优化的原理和实践方法,并在实际项目中灵活运用这些技术,提升数据库的整体性能。
26 5
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
Python处理数据库:MySQL与SQLite详解 | python小知识
本文详细介绍了如何使用Python操作MySQL和SQLite数据库,包括安装必要的库、连接数据库、执行增删改查等基本操作,适合初学者快速上手。
80 15
|
4天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
数据库数据恢复—Mysql数据库表记录丢失的数据恢复方案
Mysql数据库故障: Mysql数据库表记录丢失。 Mysql数据库故障表现: 1、Mysql数据库表中无任何数据或只有部分数据。 2、客户端无法查询到完整的信息。
|
11天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
数据库数据恢复—MYSQL数据库文件损坏的数据恢复案例
mysql数据库文件ibdata1、MYI、MYD损坏。 故障表现:1、数据库无法进行查询等操作;2、使用mysqlcheck和myisamchk无法修复数据库。
|
16天前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
MySQL导入.sql文件后数据库乱码问题
本文分析了导入.sql文件后数据库备注出现乱码的原因,包括字符集不匹配、备注内容编码问题及MySQL版本或配置问题,并提供了详细的解决步骤,如检查和统一字符集设置、修改客户端连接方式、检查MySQL配置等,确保导入过程顺利。
|
24天前
|
关系型数据库 MySQL 数据库
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
GBase 数据库如何像MYSQL一样存放多行数据
|
1月前
|
SQL 关系型数据库 MySQL
12 PHP配置数据库MySQL
路老师分享了PHP操作MySQL数据库的方法,包括安装并连接MySQL服务器、选择数据库、执行SQL语句(如插入、更新、删除和查询),以及将结果集返回到数组。通过具体示例代码,详细介绍了每一步的操作流程,帮助读者快速入门PHP与MySQL的交互。
38 1
下一篇
DataWorks