之前有两篇文章，已经介绍过redisson分布式的代码使用教程，上锁流程。
这篇文章主要详细解析redisson源码。Redis本身就能实现分布式锁，因为他是单线程，并且有天然的幂等性，互斥性，通过setNx也能加锁，处理好释放锁的逻辑即可，Redisson可以理解为redis的高级管理端。
Redisson有lock和tryLock两种上锁方法：
Lock:直接加锁，若锁被占用，则进入阻塞，一直等到锁被释放为止。
tryLock：返回true或false，可以设置获取锁的等待超时时间，若锁被其他线程获取，则在等待时间内一直尝试加锁，超过等待时间，则返回false，获取失败。
接下来看tryLock源码：
从源码我们可以看到，主要逻辑就是获取锁，判断其他线程是否获取锁，若获取了就重复尝试获取，然后期间有若干超时判断：
1、先是tryAcquire方法尝试获取锁，若其他线程未获取，则直接返回null，直接返回true加锁成功。
2、若其他线程获取了锁，则返回其他线程的获取锁时间。然后看自己当前锁是否超时，未超时则进入死循环继续尝试获取锁。
tryAcquire方法干嘛的呢？ 上图就是在此方法里的代码，该方法里面主要和redis通信，用lua封装复杂的业务逻辑发给redis，若key没有上锁，则返回null，上锁了，则返回超时时间。
这个waiting for message 是干什么的呢？
waitTime和redis锁住的key的超时时间大小做比较，取二者中比较小的值，用java的Semaphore信号量tryAcquire方法来阻塞线程，Semaphore是由上面的代码subscribe方法控制的。
subscribe方法，它会进入到PublishSubscribe.java中，当前的线程ID添加到AsyncSemaphore，并且设置redis的监听器，这个监听器是通过redis的发布、订阅功能实现的, 一旦监听器收到redis发来的消息，就从中获取与当前thread相关的消息，如果是锁被释放的消息，就立马通过操作Semaphore来让刚才阻塞的地方释放
如果锁重入了怎么办呢，比如同一个线程，两次tryLock，怎么保证全部都能释放锁？
lua脚本有两个if，第一个if如果成立，则会加锁成功，因为现在已经是重入锁，第二次加锁了，所以第一个if判断肯定不成立，第二个if会获取当前客户端的ID，这时候会执行可重入锁的逻辑，对当前客户端累计加1。释放锁的时候如何释放呢，其实就是unlock，每次对统计的加锁数量减1，若为0了，则del myLock，在redis里删除这个key。
