Collectors类大家都并不陌生，从jdk1.8开始跟stream()流配合之后，写代码效率得到提升，源码里我们可以看到有很多的方法，比如groupingBy 和maxBy,这些都是干嘛的呢，这篇文章看完都能明白，以下代码简洁明了。
其中有3点需要注意：
1、Collectors.groupingBy强烈推荐,本人代码里使用最频繁的一个方法。
2、用Collectors.toMap方法，在使用的时候需要注意，把list里面的字段转成map的key和value，当key出现重复的时候会把错，若不想报异常，可以在方法后指定一个新值或者旧值，如何选择，看自己的业务场景决定。（下面第二个例子会有代码详解）
3、Collectors.joining方法可以转成字符串，可以指定分隔符号，和字符串前后都能加字符串（下面第五个例子会有代码详解）
1、用groupingBy转成map，本人代码里使用最频繁的一个方法:
Map<Long, List<FavoriteGroup>> map = favoriteGroupList.stream().collect( Collectors.groupingBy(FavoriteGroup::getId)); System.out.println(map);
2、吧list对象转成map，按标题和id分别为map的key和value。
Map<String, Long> map1 = favoriteGroupList.stream().collect( Collectors.toMap(FavoriteGroup::getTitle, FavoriteGroup::getId, (oldValue, newValue) -> newValue)); System.out.println(map1);
3、summarizingLong方法很有意思，返回的是一个对象，里面有平均值，最大值，总和，最小值，长度，当然如果不需要那么多，也有单独求其中一个值的方法，下面都有详细介绍。
//最有意思的是这个方法，吧你需要的都可以封装在对象里返回，平均值，最大值，最小值，长度，总和，当然也可以用单独的方法求单独的值，下面也会单独演示一下 LongSummaryStatistics statistics = favoriteGroupList.stream().map(FavoriteGroup::getId).collect( Collectors.summarizingLong(a -> a)); log.info("平均值:{},最大值:{},最小值:{},总和:{},长度:{}", statistics.getAverage(), statistics.getMax(), statistics.getMin(), statistics.getSum(), statistics.getCount()); //过滤掉空的 标题，并且求count Long count = favoriteGroupList.stream().filter(FavoriteGroup -> FavoriteGroup.getTitle() != null).collect( Collectors.counting()); System.out.println(count); //maxBy是获取集合里面最大的 id，怎么用呢？minBy同理求最小的 id，下面演示最大id 如何求 Optional<Long> maxId = favoriteGroupList.stream().map(FavoriteGroup::getId).collect( Collectors.maxBy(Long::compare)); log.info("最大id:{}", maxId.get()); //下面的方法是求和， Long sum = favoriteGroupList.stream().map(FavoriteGroup::getId).collect( Collectors.summingLong(a -> a)); log.info("求和sum:{}", sum);
4、还可以放在concurrentMap中
//放入concurrentHashMap的用法 ConcurrentMap<Long, String> concurrentMap = favoriteGroupList.stream().collect( Collectors.toConcurrentMap(student -> student.getId(), student -> student.getTitle()));
5、joining方法的使用
//joining的用法，中间用逗号分割，前面加个start，后面加上end String newTitle = favoriteGroupList.stream().map(FavoriteGroup::getTitle).collect( Collectors.joining(",", "start", "end")).toString();
6、groupingBy还可以转成map
//groupingBy转成map Map<Long, Map<Long, String>> lopMap = favoriteGroupList.stream().collect(Collectors .groupingBy(FavoriteGroup::getId, Collectors.toMap(FavoriteGroup::getId, FavoriteGroup::getTitle))); log.info("longMapMap:{}", longMapMap);
7、partitioningBy可以按字段分组，并且可以判断条件，并对条件判断是否满足，返回true和false
//按title分组，在判断学生id是否大于200 Map<String,Map<Boolean,List<FavoriteGroup>>> stringMapMap = favoriteGroupList.stream().collect(Collectors.groupingBy(FavoriteGroup::getTitle, Collectors.partitioningBy(favoriteGroup -> favoriteGroup.getId() > 200))); log.info("stringMapMap:{}",stringMapMap);
