一文搞懂Python上下文管理器

简介: 一文搞懂Python上下文管理器

一、什么是上下文管理器


我们在处理文件的时候经常看到下面这样的代码,它即是上下文管理器:


with open('test.txt', encoding='utf-8') as f:
    print(f.readlines())


它的含义是打开当前目录下的test.txt文件并打印它里面的内容,与下面的代码效果是一样的:


f = open('test.txt', encoding='utf-8')
print(f.readlines())
f.close()


对比两种写法能够发现,使用with自动执行了f.close()(关闭文件)的这步操作,能够少写一点代码。


那这样的上下文管理器是怎么实现的,下面为你讲解。


二、如何实现上下文管理器


1. 通过类实现


如果要实现上面open的上下文管理器功能,我们可以通过创建一个类,并添加__enter____exit__方法即可,如下面的代码所示:


class DiyOpen(object):
    def __init__(self, filename, **kwargs):
        self.f = open(filename, **kwargs)
    def __enter__(self):
        return self.f
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print('关闭文件')
        self.f.close()
with DiyOpen('test.txt', encoding='utf-8') as f:
    print(f.readlines())

输出结果


['第一行\n', '第二行\n', '第三行']
关闭文件


可以看到在我们打印出文件内容后,自动执行了关闭文件的操作。


那__enter__和__exit__的含义是什么,__exit__后面的exc_type, exc_val, exc_tb又是什么意思呢?


1)_enter_


__enter__相对来说好理解的多,当出现with语句时,它就会被触发,有返回值时,会把返回值赋值给as声明的变量,也就是我们上面的as f中的f。


2)_exit_

__exit__是在with执行完成后自动执行的,他后面的参数含义如下:

  1. exc_type:异常类型
  2. exc_val:异常原因
  3. exc_tb:堆栈追踪信息


当with中执行的代码报错时,除了不继续执行with包含的代码外,还会将报错信息放入上面的三个参数中,例如下面的代码:

class DiyOpen(object):
    def __init__(self, filename, **kwargs):
        self.f = open(filename, **kwargs)
    def __enter__(self):
        return self.f
    def __exit__(self, exc_type, exc_val, exc_tb):
        print(exc_type)
        print(exc_val)
        print(exc_tb)
        self.f.close()
with DiyOpen('test.txt', encoding='utf-8') as f:
    print(f.no())


输出结果


<class 'AttributeError'>
'_io.TextIOWrapper' object has no attribute 'no'
<traceback object at 0x000002A34B834900>

需要注意的是:


  1. 我们可以手动指定__exit__的返回值为True让它不报错。
  2. 没有异常信息时,上面的三个参数值都会为None


2. 通过contextlib实现

Python内置了contextlib这个模块用于实现上下文管理器,它是通过生成器yield实现的,这个模块让我们不必再创建类和__enter__和__exit__了。


通过contextlib实现open功能的代码如下:


from contextlib import contextmanager
@contextmanager
def diy_open(filename, **kwargs):
    f = open(filename, **kwargs)  # __init__
    try:
        yield f  # __enter__
    finally:  # __exit__
        f.close()
with diy_open('test.txt', encoding='utf-8') as f:
    print(f.readlines())


目录
相关文章
|
搜索推荐 Python
Python上下文管理器DIY指南:从入门到精通,轻松驾驭资源管理
【7月更文挑战第6天】Python的上下文管理器是资源管理的利器,简化文件操作、网络连接等场景。通过定义类及`__enter__`、`__exit__`方法,可自定义管理器,如示例中的`MyContextManager`,实现资源获取与释放。使用with语句,提升代码可读性和维护性,不仅用于基本资源管理,还可扩展到事务控制、自动重试等高级应用,让编程更加高效和灵活。
135 0
|
Python
Python的Virtualenv与Venv环境管理器
介绍Python的两种环境管理工具Virtualenv和venv,包括它们的安装、创建、激活、退出环境以及查看帮助信息的方法,同时对比了两者的特点和使用场景。
446 2
Python的Virtualenv与Venv环境管理器
|
Python
Python软件包及环境管理器conda实战篇
详细介绍了如何使用conda进行Python软件包管理及环境管理,包括查看、安装、卸载软件包,切换源,管理不同版本的Python环境,以及解决使用过程中可能遇到的错误。
462 2
Python软件包及环境管理器conda实战篇
|
安全 数据库连接 数据库
Python深度解析:上下文协议设计与应用技巧
在Python编程中,资源管理是一个常见且重要的问题。无论是文件操作、网络连接还是数据库事务,都需要确保资源在使用后能够正确地释放或恢复到初始状态。Python通过上下文管理器提供了一种优雅的方式来处理资源的获取与释放,使得代码更加简洁、安全。
|
监控 安全 数据库
逆天改命!用自定义上下文管理器,让你的Python代码效率飙升
【7月更文挑战第7天】Python上下文管理器简化资源管理,通过自定义实现优雅控制。使用with语句自动执行资源获取和释放,确保异常安全。例如,FileContextManager类通过__enter__打开文件,__exit__关闭并处理异常。自定义上下文管理器可封装重复逻辑,增强功能如日志和监控,提升代码效率与质量。利用这一工具,代码更简洁、高效且易于维护。**
86 1
|
程序员 数据库连接 Python
解锁Python新姿势:上下文管理器的自定义技巧,让你的编程之路更顺畅
【7月更文挑战第7天】Python上下文管理器简化资源管理,确保异常时资源正确释放。通过实现`__enter__`和`__exit__`或使用`contextmanager`装饰器自定义管理器。示例展示了类定义和装饰器方法。自定义管理器提升代码可读性,防止资源泄露,是高效编程的关键。**
112 1
|
安全 数据库连接 Python
告别繁琐!自定义Python上下文管理器,让你的资源管理变得如此简单
【7月更文挑战第4天】在Python中,上下文管理器通过`with`语句简化资源管理,确保资源的自动获取与释放,增强程序稳定性。自定义上下文管理器依靠`__enter__`和`__exit__`方法,例如,`CustomFileManager`类展示了如何记录文件操作。自定义管理器能简化代码、保证资源安全释放和提供定制逻辑,从而提升代码的健壮性和可维护性。它是处理文件、连接等资源管理的强大工具。
138 2
|
开发工具 Python
2024年最新【Python】关于Python打开文件&&上下文管理器(1),2024华为Python面试真题解
2024年最新【Python】关于Python打开文件&&上下文管理器(1),2024华为Python面试真题解
2024年最新【Python】关于Python打开文件&&上下文管理器(1),2024华为Python面试真题解
|
Python
告别混乱!Python上下文管理器的自定义实践,让你的代码更加整洁有序
【7月更文挑战第6天】Python的上下文管理器通过`__enter__`和`__exit__`方法自动处理资源的获取与释放,如文件操作。使用with语句结合自定义类(如`FileManager`示例),能确保文件在使用后正确关闭,防止资源泄漏,提升代码整洁度和健壮性。自定义上下文管理器是代码模块化和错误处理的好实践。
90 0
|
数据采集 程序员 Python
深度定制Python上下文管理器,让你的代码世界从此井井有条
【7月更文挑战第6天】Python的上下文管理器简化了资源管理,通过`__enter__`和`__exit__`方法自动处理获取和释放。例如,一个自定义的LoggingContextManager类在`__enter__`中配置日志并返回记录器,在`__exit__`中关闭文件。使用`with`语句,可以优雅地控制日志文件的生命周期,提高代码的整洁性和健壮性。
109 0

热门文章

最新文章

推荐镜像

更多