【WSN通信】基于Matlab模拟(AODV)路由协议

简介: 【WSN通信】基于Matlab模拟(AODV)路由协议

 ✅作者简介:热爱科研的Matlab仿真开发者,修心和技术同步精进,matlab项目合作可私信。

🍎个人主页:Matlab科研工作室

🍊个人信条:格物致知。

更多Matlab仿真内容点击👇

智能优化算法  神经网络预测雷达通信 无线传感器

信号处理图像处理路径规划元胞自动机无人机

⛄ 内容介绍

目前已有的无线传感器网络(WirelessSensorNetwork,WSN)应用都是基于一些功能简单的开源协议栈或者是不开源的商业化协议栈,因此无法用于研究无线传感器网络的技术细节,而路由协议性能的优劣则会直接影响整个网络的生存周期.本文正是在以上背景下对无线传感器网络ZigBee协议栈和无线自组网按需距离矢量路由协议(Ad-hocOn-DemandDistanceVectorRouting,AODV)展开研究.

image.gif编辑

image.gif编辑

⛄ 部分代码

clear all

close all

clc

%%

global hmain

hmain=figure(1);

%set the area edit box

uicontrol('style','text','Units','Normalize','Position',[0.82 0.900 0.150 0.05],'String','Enter The Area');

gui.edit=uicontrol('style','edit','Units','Normalize','Position',[0.84 0.850 0.100 0.05],'BackgroundColor','white');

%set the node number edit box

uicontrol('style','text','Units','Normalize','Position',[0.82 0.780 0.150 0.07],'String','Enter The Nodes no');

gui.nodes=uicontrol('style','edit','Units','Normalize','Position',[0.84 0.730 0.100 0.05],'BackgroundColor','white');

%set the node grid size edit box

uicontrol('style','text','Units','Normalize','Position',[0.82 0.660 0.150 0.07],'String','Enter The Grid Size');

gui.grid=uicontrol('style','edit','Units','Normalize','Position',[0.84 0.610 0.100 0.05],'BackgroundColor','white');

% uicontrol('style','text','Units','Normalize','Position',[0.82 0.45 0.152 0.05],'String','Enter The Source');

% gui.src=uicontrol('style','edit','Units','Normalize','Position',[0.84 0.40 0.100 0.05],'BackgroundColor','white');

uicontrol('style','text','Units','Normalize','Position',[0.82 0.55 0.152 0.05],'String','Base stations No.');

gui.dst=uicontrol('style','edit','Units','Normalize','Position',[0.84 0.50 0.100 0.05],'BackgroundColor','white');

uicontrol('style','text','Units','Normalize','Position',[0.82 0.45 0.152 0.05],'String','No. of packets');

gui.pkt=uicontrol('style','edit','Units','Normalize','Position',[0.84 0.40 0.100 0.05],'BackgroundColor','white');

uicontrol('style','text','Units','Normalize','Position',[0.80 0.32 0.200 0.08],'String','Enter The Transmission Range');

gui.range=uicontrol('style','edit','Units','Normalize','Position',[0.84 0.26 0.100 0.05],'BackgroundColor','white');

gui.button=uicontrol('style','pushbutton','Units','Normalize','Position',[0.84 0.21 0.100 0.05],'string','plot path'...

   ,'callback',@nwpath,'BackgroundColor','cyan');

% uicontrol('style','pushbutton','Units','Normalize','Position',[0.70 0.01 0.100 0.05],'string','Clear All'...

%     ,'callback',@cla,'BackgroundColor','cyan');

set(axes,'position',[0.1,0.1,0.7,0.7])

%% available the variables balues for other functions usage

handles.gui=gui;

guidata(hmain,handles)

get(gui.edit,'value')

%%

⛄ 运行结果

image.gif编辑

⛄ 参考文献

[1]余自然. 无线传感器网络低功耗AODV路由协议的研究与实现[D]. 东南大学, 2013.

❤️ 关注我领取海量matlab电子书和数学建模资料

❤️部分理论引用网络文献,若有侵权联系博主删除

相关文章
|
24天前
|
编解码 算法 自动驾驶
【雷达通信】用于集成传感和通信的OFDM雷达传感算法(Matlab代码实现)
【雷达通信】用于集成传感和通信的OFDM雷达传感算法(Matlab代码实现)
263 125
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 安全
【无人机通信】最佳高度和功率中继无人机通信位置部署研究(Matlab代码实现)
【无人机通信】最佳高度和功率中继无人机通信位置部署研究(Matlab代码实现)
|
15天前
|
机器学习/深度学习 算法 5G
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用(Matlab代码实现)
【提高晶格缩减(LR)辅助预编码中VP的性能】向量扰动(VP)预编码在下行链路中多用户通信系统中的应用(Matlab代码实现)
|
29天前
|
机器学习/深度学习 算法 数据挖掘
【无人机通信】无人机辅助双上行协调非正交多址自适应解码机制研究(Matlab代码实现)
【无人机通信】无人机辅助双上行协调非正交多址自适应解码机制研究(Matlab代码实现)
|
13天前
|
机器学习/深度学习 存储 缓存
【无人机群】在灾难响应中部署最佳多跳点对点路由研究(Matlab代码实现)
【无人机群】在灾难响应中部署最佳多跳点对点路由研究(Matlab代码实现)
|
23天前
|
机器学习/深度学习 边缘计算 算法
【无人机通信】基于Stackelberg博弈方法无人机边缘计算中的抗干扰信道分配研究(Matlab代码实现)
【无人机通信】基于Stackelberg博弈方法无人机边缘计算中的抗干扰信道分配研究(Matlab代码实现)
|
8天前
|
算法 计算机视觉
【MPDR & SMI】失配广义夹角随输入信噪比变化趋势、输出信干噪比随输入信噪比变化趋势研究(Matlab代码实现)
【MPDR & SMI】失配广义夹角随输入信噪比变化趋势、输出信干噪比随输入信噪比变化趋势研究(Matlab代码实现)
|
8天前
|
编解码 人工智能 算法
【采用BPSK或GMSK的Turbo码】MSK、GMSK调制二比特差分解调、turbo+BPSK、turbo+GMSK研究(Matlab代码实现)
【采用BPSK或GMSK的Turbo码】MSK、GMSK调制二比特差分解调、turbo+BPSK、turbo+GMSK研究(Matlab代码实现)
|
7天前
|
存储 编解码 算法
【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时,图像质量可以提高至多2 dB,并在光谱相似性方面实现了显著提升(Matlab代码实现)
【多光谱滤波器阵列设计的最优球体填充】使用MSFA设计方法进行各种重建算法时,图像质量可以提高至多2 dB,并在光谱相似性方面实现了显著提升(Matlab代码实现)
|
7天前
|
机器学习/深度学习 传感器 算法
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
【高创新】基于优化的自适应差分导纳算法的改进最大功率点跟踪研究(Matlab代码实现)
83 14

热门文章

最新文章