【优化选址】基于模拟退火粒子群算法配电网分布式能源选址定容问题附matlab代码

简介: 【优化选址】基于模拟退火粒子群算法配电网分布式能源选址定容问题附matlab代码

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⛄ 内容介绍

随着人类社会不断发展,对能源需求日益增加,以化石燃料为动力的传统发电模式带来的的环境、能源、安全的问题引起人们越来越多的关注。为了减少对传统能源依赖,分布式电源以其能够改善电能质量、提高电网可靠运行、降低网络损耗及环境友好等优点受到人们越来越多的重视。但分布式电源自身带有随机性和波动性,大量的接入或者退出会对电网产生影响,增大负荷预测难度,使配电网规划过程更加困难。因此规划者必须评估分布式电源接入影响,建立科学合理规划模型,选择优良算法,得出最优规划方案,保证含分布式电源配电网安全、可靠、经济的运行。本文主要内容如下:首先,详细分析了分布式电源接入对整个配电网系统的可靠性、继电保护、电能质量、潮流分布和网络损耗、配电网规划方面的影响,为建立模型做好铺垫。其次,考虑负荷和分布式电源的时序特性,对分布式电源年综合成本、配电网网损费用、环境赔偿年费用,计及相关约束条件统一建模,得出年综合费用规划模型。

⛄ 部分代码

function [pop_x,pop_v]=initial(pop,V,M)

pop_x=zeros(pop,V);                        %粒子的位置初始种群

pop_v=zeros(pop,V);                        %粒子的速度初始种群

for i=1:pop                                %初始化种群的个体

   for j=1:V

       pop_x(i,j)=randint(1,1,[0,10]);    %随机初始化位置

       pop_v(i,j)=randn;                  %随机初始化速度

   end

end

for i=1:pop

   pop_x(i,V+1:V+M)=mokuaihanshu(pop_x(i,:),pop,M,V);%求出各个体的目标函数值

end

⛄ 运行结果

image.gif编辑

⛄ 参考文献

[1]朱训君、王宾、李海雨、刘阳、高涵冰、李德宇. 基于改进粒子群算法的农村配电网分布式光伏选址定容研究[J]. 电力电容器与无功补偿, 2020, 41(4):9.

[2]吴进华, 吴华丽, 周仕. 基于模拟退火的粒子群优化算法[C]// 全国虚拟仪器学术交流大会. 2009.

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