【微电网优化】基于粒子群实现IEEE33节点配电网系统中接入5个微电网的最优注入功率优化附matlab代码

简介: 【微电网优化】基于粒子群实现IEEE33节点配电网系统中接入5个微电网的最优注入功率优化附matlab代码

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⛄ 内容介绍

以分布式电源接入配电网运行时产生的有功网损最小并能改善电压质量为目标,提出将自然选择机理与粒子群算法相结合的配电网无功优化方法.将DG向系统注入的无功功率作为配电网无功优化的控制变量,建立了包括目标函数、潮流方程等式约束和不等式约束的配电网无功优化数学模型.

⛄ 部分代码

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%该程序使用粒子群算法(PSO),对包含五个分布式电源的配电网系统进行以网损最小为目标的负荷分配计算。

%分布式电源分别接在ieee33节点配电网系统的17、21、24、28、31节点上。

%五个微电源的出力上限分别为210、360、920、500、620,单位KWzeros(1,5);               %发电机出力

P=PSO();       %Pw、Qw,Pv、Qv分别为风电和光伏的有功和无功

⛄ 运行结果

image.gif编辑

⛄ 参考文献

[1]殷丽娟, 赵熙临, 梅真. 基于混沌粒子群优化算法的微电网优化运行技术[J]. 电力系统及其自动化学报, 2016, 28(5):7.

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