1.MongoDB相关概念
1.1 什么是MongDB
说明：传统的关系型数据库在新时代大数据发展的趋势下，仅仅只能存储结构化数据的数据库并不能满足业务的需求，为了解决大数据的问题，NoSQL应运而生。
MongDB是NoSQL(非关系数据库的一种)，其具有十分广泛的应用场景，如：
- 使用MongoDB存储用户信息，以及用户发表的朋友圈信息，通过地理位置索引实现父级的人、地点等功能
- 使用MongoDB存储游戏用户信息、用户的准备、积分等直接以文档的形式存储，方便查询、高效率存储和访问
- 使用MongoDB存储订单信息，订单状态在运送过程中会不断更新，以MongDB内嵌数组的形式来存储，一次查询就能将订单所有的变更读取出来
- 等等。。。
在以上的应用场景中，数据操作方面的共同特点是：
- 数据量大
- 读写操作频繁
- 带有大数据的4V特点
1.2 什么时候选择MongoDB
选择考虑：
- 应用不需要事务以及复杂的join支持
- 新应用，需求汇编，数据模型无法确定，向快速迭代开发
- 应用需要2000-3000以上的读写
- 应用发现迅速，需要能快速水平扩展
- 应用要求存储的数据不丢失
- 需要高可用性
对比：Mysql也不是不能选择，但选择MongoDB可以以更低的成本来存储数据。
1.3 MongoDB简介
说明：MongoDB是一个开源、高性能、无模式的文档型数据库，这和它最初的设计理念是符合的。它支持的数据结构非常松散，是一种类似于JSON的数据类型BSON，所以它既可以存储比较复杂的数据类型，又相当地灵活。
MongoDB中的记录是一个文档，它是一个由字段和值对组成的数据结构，MongoDB文档类似于JSON对象，即一个文档认为就是一个对象，字段的数据类型是字符型，它的值除了使用基本的一些类型外，还可以包括其他的文档、普通数组和文档数组。
1.4 体系结构
我们将MongoDB与Mysql对比学习，才能体会更深：
| MySQL概念 | MongoDB概念 | 说明 |
|---|---|---|
| database | database | 数据库 |
| table | collection | 数据库表/集合 |
| row | document | 数据记录行/文档 |
| column | field | 数据字段/域 |
| index | index | 索引 |
| table joins | 表连接，mongoDB不支持 | |
| 嵌入文档 | MongoDB通过嵌入式文档来代替多表连接 | |
| primary key | primary key | 主键，MongoDB自动将_id字段设置为主键 |
有一些数据库名是保留的，可以直接访问这些有特殊作用的数据库。
- admin： 从权限的角度来看，这是"root"数据库。要是将一个用户添加到这个数据库，这个用户自动继承所有数据库的权限。一些特定的服务器端命令也只能从这个数据库运行，比如列出所有的数据库或者关闭服务器。
- local: 这个数据永远不会被复制，可以用来存储限于本地单台服务器的任意集合
- config: 当Mongo用于分片设置时，config数据库在内部使用，用于保存分片的相关信息。
1.5 MongoDB特点
- 高性能
- 高可用
- 高扩展
- 丰富的查询支持
