js内存管理系列篇二:内存泄漏,内存管理

简介: 上篇文章讲到 js 内存泄漏存在的各种表现以及问题。现在来说说常见代码中的内存泄漏。

内存泄漏

上篇文章讲到 js 内存泄漏存在的各种表现以及问题。现在来说说常见代码中的内存泄漏。


关于全局变量


 function fn(){
  demo = '我很帅';
 }
  fn();
 function fn2(){
      this.demo2 = 123;
  }
  fn2();

这里就存在两个内存泄漏的问题,fn里的demo = window.demo, 函数自身发生了调用,this 指向全局对象(window)


定时器里存在的内存泄漏问题


有一个这样的业务,如果存在domP这个标签,那么我去获取当前时间赋值上去。同时有一个按钮btn,点击它移除domP,刚开始做了这样一个代码操作

let domP = document.getElementById('domP');
//创建一个定时器
let timeInterval = setInterval(()=>{
     let time = new Date();
     if(domP){
         domP.innerHTML = JSON.stringify(time);
     }
     console.log('time');
 },1000);
 let btn = document.getElementById('btn');
 btn.onclick = ()=>{
     domP.remove();
 }

乍一看是没问题的,但是如果这么写存在的问题是,即使你的domP移除了,它里面的打印事件会一直执行,凡是存在只需要执行一次或几次的定时器操作一定要显示的移除,代码需要这么写

let domP = document.getElementById('domP');        
let timeInterval = setInterval(()=>{
     let time = new Date();
     if(domP){
         domP.innerHTML = JSON.stringify(time);
     }
     console.log('time');
 },1000);
 let btn = document.getElementById('btn');
 btn.onclick = ()=>{
     domP.remove();
     //显示的移除
     clearInterval(timeInterval);
 }


闭包存在的内存泄漏问题



闭包还是用的蛮爽的,但是使用不当也会有内存泄漏问题,比如:

function findGf(){
   this.name = '博主是帅哥';
     this.leg = 160;
 }
 findGf.prototype.selectName = function(){
     let name = this.name;
     return function(){
         return name;
     };
 };
 let gf = new findGf();
 console.log(gf.selectName()());

这里说一下node的一个api,process.memoryUsage,返回一个对象,包含了 Node 进程的内存占用信息。该对象包含四个字段,单位是字节。

在node里执行js文件就可以,命令是 node xxx.js

这四个字段分别是

rss : 总内存占用

heapTotal : 堆占用的内存,包括用到的和没用到的。

heapUsed : 用到的堆内存

external : V8 引擎内部的 C++ 对象占用的内存

这里主要看heapUsed,通过它我们可以实时看到内存的占用多少

1.png

上述代码使用node执行后,内存占用是:

2.png

因为闭包里的name是不会被回收的,一直存在于内存中,那如果试着在闭包里多返回一些数据呢,由于它们常驻内存,所以是不会销毁的,所以用完要及时销毁

function findGf(){
   this.name = '博主是帅哥';
     this.leg = 160;
 }
 findGf.prototype.selectName = function(){
     let name = this.name;
     return function(){
         return name
     };
     //销毁name
     name = null;
 };
 let gf = new findGf();
 console.log(gf.selectName()());


此时的内存占用是:

3.png

heapUsed从584变成了576。

大家可以通过上述的方式去了解下自己写的程序所占的内存,对变量进行一个合理的管理,防止内存泄漏与节省内存;



目录
相关文章
|
1月前
|
存储 缓存 Java
优化Java代码中的内存使用:使用WeakHashMap解决内存泄漏问题
在Java应用程序中,内存泄漏是一个常见的问题,尤其是在处理大量对象时。本文将介绍如何使用WeakHashMap数据结构来解决内存泄漏问题,通过示例代码演示其在实际项目中的应用,从而提高Java代码的性能和可靠性。
|
2天前
|
JavaScript 前端开发 算法
JavaScript的垃圾回收机制通过标记-清除算法自动管理内存
JavaScript的垃圾回收机制通过标记-清除算法自动管理内存,免除开发者处理内存泄漏问题。它从根对象开始遍历,标记活动对象,未标记的对象被视为垃圾并释放内存。优化技术包括分代收集和增量收集,以提升性能。然而,开发者仍需谨慎处理全局变量、闭包、定时器和DOM引用,防止内存泄漏,保证程序稳定性和性能。
7 0
|
2天前
|
存储 程序员
LabVIEW性能和内存管理 7 LabVIEW中局部和全局变量的内存分配
LabVIEW性能和内存管理 7 LabVIEW中局部和全局变量的内存分配
|
5天前
|
监控 Java 测试技术
JVM工作原理与实战(二十八):内存溢出和内存泄漏
JVM作为Java程序的运行环境,其负责解释和执行字节码,管理内存,确保安全,支持多线程和提供性能监控工具,以及确保程序的跨平台运行。本文主要介绍了内存溢出与内存泄漏、内存泄漏的常见场景、解决内存溢出的步骤等内容。
10 0
JVM工作原理与实战(二十八):内存溢出和内存泄漏
|
12天前
|
内存技术
深入理解操作系统:内存管理与虚拟内存
【4月更文挑战第30天】本文深入探讨了操作系统中的关键组成部分——内存管理,并详细解析了虚拟内存的概念、实现机制及其在现代计算系统中的重要性。我们将从物理内存的分配和回收讲起,逐步引入分页、分段以及虚拟地址空间等概念。文章旨在为读者提供一个清晰的框架,以理解内存管理背后的原理,并通过具体示例加深对虚拟内存技术的理解。
|
12天前
|
存储 算法 内存技术
深入理解操作系统内存管理:从虚拟内存到物理内存的映射
【4月更文挑战第30天】 在现代操作系统中,内存管理是一个复杂而关键的功能。它不仅确保了系统资源的有效利用,还为每个运行的程序提供了独立的地址空间,保障了程序之间的隔离性和安全性。本文将探讨操作系统如何通过分页机制和虚拟内存技术实现内存的抽象化,以及这些技术是如何影响应用程序性能的。我们将详细解析虚拟地址到物理地址的转换过程,并讨论操作系统在此过程中扮演的角色。文章的目的是为读者提供一个清晰的框架,以便更好地理解内存管理的工作原理及其对系统稳定性和效率的影响。
|
13天前
|
存储 缓存 JavaScript
【Web 前端】JS哪些操作会造成内存泄露?
【4月更文挑战第22天】【Web 前端】JS哪些操作会造成内存泄露?
|
26天前
|
JavaScript 前端开发
FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 内存溢出问题
FATAL ERROR: CALL_AND_RETRY_LAST Allocation failed - JavaScript heap out of memory 内存溢出问题
18 1
|
27天前
|
存储 缓存 监控
Java内存管理:垃圾回收与内存泄漏
【4月更文挑战第16天】本文探讨了Java的内存管理机制,重点在于垃圾回收和内存泄漏。垃圾回收通过标记-清除过程回收无用对象,Java提供了多种GC类型,如Serial、Parallel、CMS和G1。内存泄漏导致内存无法释放,常见原因包括静态集合、监听器、内部类、未关闭资源和缓存。内存泄漏影响性能,可能导致应用崩溃。避免内存泄漏的策略包括代码审查、使用分析工具、合理设计和及时释放资源。理解这些原理对开发高性能Java应用至关重要。
|
1月前
|
人工智能 缓存 算法
深入理解操作系统内存管理:从虚拟内存到物理内存的映射
【4月更文挑战第8天】 在现代操作系统中,内存管理是核心功能之一,它负责协调和管理计算机的内存资源,确保系统稳定高效地运行。本文深入探讨了操作系统内存管理的关键概念——虚拟内存和物理内存的映射机制。通过剖析分页系统、分段机制和虚拟内存地址转换过程,文章旨在为读者提供一个清晰的理解框架,同时讨论了内存管理的优化技术及其对系统性能的影响。此外,还简要介绍了内存碎片问题以及垃圾回收机制的重要性,并展望了未来内存管理技术的发展趋势。