【刷算法】栈的压入、弹出序列

简介: 【刷算法】栈的压入、弹出序列

题目描述


输入两个整数序列,第一个序列表示栈的压入顺序,请判断第二个序列是否为该栈的弹出顺序。假设压入栈的所有数字均不相等。例如序列1,2,3,4,5是某栈的压入顺序,序列4,5,3,2,1是该压栈序列对应的一个弹出序列,但4,3,5,1,2就不可能是该压栈序列的弹出序列。(注意:这两个序列的长度是相等的)


分析


其实该题就是考察一个进栈序列能否和一个出栈序列对应起来,但是棘手的地方在于:一个进栈序列可能会有多个出栈的顺序,所以还是得好好想一想。

可以从一个简单的例子开始:

序列A:1,2,3

序列B:2,3,1

1先进栈,B序列中未出栈的第一个数字是2,说明此时1不能再接着出栈;

2再进栈,B序列中未出栈 的第一个数字是2,说明第一个出栈的数字是2,那么2就此出栈;

此时栈顶元素为1,B序列中未出栈的第一个数字是1,说明1是自2出栈后的再一个出栈元素,那么1就此出栈,此时栈为空;

3继续进栈,此时B序列的中未出栈的第一个数字是3,说明3是再一个出栈元素,那么3就此出栈,此时栈为空,序列A也全都进栈完毕了;

栈空了,序列A也进栈完毕了,说明B就是A的弹出序列。


代码实现


接着这个思路,可以试着写代码了


function IsPopOrder(pushV, popV)
{
    if(pushV.length === 0 || popV.length === 0 || pushV.length !== popV.length)
        return false;
    // 进栈序列和出栈序列分别有一个指针,从头开始
    var curPushIndex = 0, curPopIndex = 0;
    var stack = [];
    for(;curPushIndex < pushV.length;curPushIndex++) {
        stack.push(pushV[curPushIndex]);
        while(curPopIndex < popV.length && stack[stack.length-1] === popV[curPopIndex]){
        // 栈顶元素和当前popIndex指向的数字一样的话,stack弹出栈顶元素,且当前popIndex指向pop序列的下一个数字
            stack.pop();
            curPopIndex++;
        }
    }
    // 栈中元素没有全部弹出,说明两个序列并不匹配,否则,就是匹配
    return stack.length === 0;
}
相关文章
|
1月前
|
缓存 算法 Java
JVM知识体系学习六:JVM垃圾是什么、GC常用垃圾清除算法、堆内存逻辑分区、栈上分配、对象何时进入老年代、有关老年代新生代的两个问题、常见的垃圾回收器、CMS
这篇文章详细介绍了Java虚拟机(JVM)中的垃圾回收机制,包括垃圾的定义、垃圾回收算法、堆内存的逻辑分区、对象的内存分配和回收过程,以及不同垃圾回收器的工作原理和参数设置。
62 4
JVM知识体系学习六:JVM垃圾是什么、GC常用垃圾清除算法、堆内存逻辑分区、栈上分配、对象何时进入老年代、有关老年代新生代的两个问题、常见的垃圾回收器、CMS
|
1月前
|
算法 程序员 索引
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
栈的基本概念、应用场景以及如何使用数组和单链表模拟栈,并展示了如何利用栈和中缀表达式实现一个综合计算器。
30 1
数据结构与算法学习七:栈、数组模拟栈、单链表模拟栈、栈应用实例 实现 综合计算器
|
18天前
|
算法 安全 NoSQL
2024重生之回溯数据结构与算法系列学习之栈和队列精题汇总(10)【无论是王道考研人还是IKUN都能包会的;不然别给我家鸽鸽丢脸好嘛?】
数据结构王道第3章之IKUN和I原达人之数据结构与算法系列学习栈与队列精题详解、数据结构、C++、排序算法、java、动态规划你个小黑子;这都学不会;能不能不要给我家鸽鸽丢脸啊~除了会黑我家鸽鸽还会干嘛?!!!
|
1月前
|
算法
数据结构与算法二:栈、前缀、中缀、后缀表达式、中缀表达式转换为后缀表达式
这篇文章讲解了栈的基本概念及其应用,并详细介绍了中缀表达式转换为后缀表达式的算法和实现步骤。
46 3
|
1月前
|
算法
动态规划算法学习四:最大上升子序列问题(LIS:Longest Increasing Subsequence)
这篇文章介绍了动态规划算法中解决最大上升子序列问题(LIS)的方法,包括问题的描述、动态规划的步骤、状态表示、递推方程、计算最优值以及优化方法,如非动态规划的二分法。
65 0
动态规划算法学习四:最大上升子序列问题(LIS:Longest Increasing Subsequence)
|
2月前
|
算法 数据可视化
基于SSA奇异谱分析算法的时间序列趋势线提取matlab仿真
奇异谱分析(SSA)是一种基于奇异值分解(SVD)和轨迹矩阵的非线性、非参数时间序列分析方法,适用于提取趋势、周期性和噪声成分。本项目使用MATLAB 2022a版本实现从强干扰序列中提取趋势线,并通过可视化展示了原时间序列与提取的趋势分量。代码实现了滑动窗口下的奇异值分解和分组重构,适用于非线性和非平稳时间序列分析。此方法在气候变化、金融市场和生物医学信号处理等领域有广泛应用。
121 19
|
1月前
|
算法 C++
【算法单调栈】 矩形牛棚(C/C++)
【算法单调栈】 矩形牛棚(C/C++)
|
2月前
|
算法 数据可视化 数据安全/隐私保护
基于LK光流提取算法的图像序列晃动程度计算matlab仿真
该算法基于Lucas-Kanade光流方法,用于计算图像序列的晃动程度。通过计算相邻帧间的光流场并定义晃动程度指标(如RMS),可量化图像晃动。此版本适用于Matlab 2022a,提供详细中文注释与操作视频。完整代码无水印。
|
3月前
|
机器学习/深度学习 数据采集 算法
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
本文介绍了一个基于Python的时间序列模型,用于分析和预测2021-2022年重庆地区的气温变化趋势,通过ARIMA和LSTM模型的应用,揭示了气温的季节性和趋势性变化,并提供了对未来气温变化的预测,有助于气象预报和相关决策制定。
【优秀python算法毕设】基于python时间序列模型分析气温变化趋势的设计与实现
|
4月前
|
自然语言处理 算法 搜索推荐
字符串相似度算法完全指南:编辑、令牌与序列三类算法的全面解析与深入分析
在自然语言处理领域,人们经常需要比较字符串,这些字符串可能是单词、句子、段落甚至是整个文档。如何快速判断两个单词或句子是否相似,或者相似度是好还是差。这类似于我们使用手机打错一个词,但手机会建议正确的词来修正它,那么这种如何判断字符串相似度呢?本文将详细介绍这个问题。
273 1