引言
我们都知道python中使用lambda函数能够实现一句话程序,一句话能实现复杂功能,是一件多么炫酷的事情.但也是有利有弊的,至少一句话代码虽然简洁,但可读性不好,毕竟现实中都是多人合作编程,结对编程也是很多人提倡的,所以代码不只是要让机器看懂,同时也要让人读明白.
说到这里也许很多初学者还不知道什么是lambda函数,在Python中，lambda函数就是我们使用lambda关键字来声明的一个匿名函数，这就是为什么我们将它们称为“lambda函数”。匿名函数是指没有声明函数名称的函数。尽管它们在语法上看起来不同，lambda函数的行为方式与使用def关键字声明的一般函数相同。lambda和普通的函数相比，就是省去了函数名称而已，同时这样的匿名函数，又不能共享在别的地方调用。以下是Python中 lambda函数的特点:
lambda函数可以接受任意数量的参数，但函数只能包含一个表达式。表达式是lambda函数执行的一段代码，它可以返回任何值，也可以不返回任何值。lambda函数可以返回函数对象。从语法上讲，lambda函数只能有一个表达式。举个例子:
lambda匿名函数的格式：冒号前是参数，可以有多个，用逗号隔开，冒号右边的为表达式。
普通函数:
deff(x): returnx+2printf(4)
lambda函数:
g=lambdax : x+2printg(4)
开发中不太建议使用lambda函数；任何能够使用它们的地方，都可以定义一个单独的普通函数来进行替换。使用它的时候要注意场景,我可以将它们用在需要封装特殊的、非重用代码上，避免令我的代码充斥着大量单行函数。
上面只是简单的举例,lambda还能把更多的语句写成一句话函数,不过lambda不是我们今天的重点.我们今天要说的是Python的推导式.
推导式又叫解析式,Python 推导式是一种Python独特的数据处理方式，可以从一个数据序列构建另一个新的数据序列的结构体。
Python 支持各种数据结构的推导式：
- 列表(list)推导式
- 字典(dict)推导式
- 集合(set)推导式
- 元组(tuple)推导式
接下来我们通过和普通写法来对比来学习推导式
列表推导式
用一个表达式创建或控制一个有规律列表
列表推导式格式为：
[表达式for变量in列表] [out_exp_resforout_expininput_list] 或者[表达式for变量in列表if条件] [out_exp_resforout_expininput_listifcondition]
语法解析:
- out_exp_res：列表生成元素表达式，可以是有返回值的函数。
- for out_exp in input_list：迭代 input_list 将 out_exp 传入到 out_exp_res 表达式中。
- if condition：条件语句，可以过滤列表中不符合条件的值。
例子:过滤掉长度小于或等于3的字符串列表，并将剩下的转换成大写字母：
推导式写法:
names= ['Bob','Tom','alice','Jerry','Wendy','Smith'] new_names= [name.upper()fornameinnamesiflen(name)>3] print(new_names)
普通写法:
new_names2= [] fornameinnames: iflen(name) >3: new_names2.append(name.upper()) print(new_names2)
这就是列表推导式，很简洁。上面对比看起来其实与for循环写法差不多。但推导式的好处是:不需要像for循环那样，先定义一个列表，然后在循环中编写如何把结果放入列表的代码。可以节省不必要的内存开销
字典推导式
快速合并列表为字典或提取字典中目标数据
字典推导式的格式:
{ key_expr: value_exprforvalueincollection } 或{ key_expr: value_exprforvalueincollectionifcondition }
例子:使用字符串及其长度创建字典
推导式的写法:
listdemo= ['Zhangsan','Lisi', 'Wangwu'] # 将列表中各字符串值为键，各字符串的长度为值，组成键值对newdict= {key:len(key) forkeyinlistdemo} print(newdict) #结果:'Zhangsan': 8, 'Lisi': 4, 'Wangwu': 6}
普通写法:
listdemo= ['Zhangsan','Lisi', 'Wangwu'] newdict2= {} forkeyinlistdemo: newdict2[key] =len(key) print(newdict2)
集合推导式
集合有数据去重功能
集合推导式基本格式：
{ expressionforiteminSequence } 或{ expressionforiteminSequenceifconditional }
例子:判断不是 hel 的字母并输出：
推导式的写法:
seta= {xforxin'helracheladhelbrheahl'ifxnotin'hel'} print(seta) #结果:{'d', 'r', 'b', 'c', 'a'}
普通写法:
seta2=set() forxin'helracheladhelbrheahl': ifxnotin'hel': seta2.add(x) print(seta2)
元组推导式
元组推导式可以利用 range 区间、元组、列表、字典和集合等数据类型，快速生成一个满足指定需求的元组。
元组推导式格式：
(expressionforiteminSequence ) 或(expressionforiteminSequenceifconditional )
元组推导式和列表推导式的用法也完全相同，只是元组推导式是用 () 圆括号将各部分括起来，而列表推导式用的是中括号 []，另外元组推导式返回的结果是一个生成器对象。
例子:生成一个包含数字 1~9 的元组：
推导式的写法:
a= (xforxinrange(1,10)) print(a) #结果:<generator object <genexpr> at 0x0000000002606BA0>print(tuple(ta)) #结果:(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
普通写法:
ta2=tuple() forxinrange(1,10): ta2= (ta2+ (x,)) print(ta2)#结果:(1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9)
从上面的两种写法可以看出,虽然转成元组结果一样,但是推导式的写法默认返回的是一个生成器对象
总结
对于开发来说,推导式一种更高效更简洁的处理序列方式,但是他也有可读性不好的缺点,所以使用时一定要注意使用场景.在正确的场景使用或许能有事半功倍的效果.
