http://redis.cn/topics/lru-cache.html
当Redis被当做缓存来使用，当你新增数据时，让它自动地回收旧数据是件很方便的事情。这个行为在开发者社区非常有名，因为它是流行的memcached系统的默认行为。
LRU是Redis唯一支持的回收方法。本页面包括一些常规话题，Redis的 maxmemory指令用于将可用内存限制成一个固定大小，还包括了Redis使用的LRU算法，这个实际上只是近似的LRU。
Maxmemory配置指令
maxmemory配置指令用于配置Redis存储数据时指定限制的内存大小。通过redis.conf可以设置该指令，或者之后使用CONFIG SET命令来进行运行时配置。
例如为了配置内存限制为100mb，以下的指令可以放在 redis.conf文件中。
maxmemory 100mb设置 maxmemory为0代表没有内存限制。对于64位的系统这是个默认值，对于32位的系统默认内存限制为3GB。
当指定的内存限制大小达到时，需要选择不同的行为，也就是策略 。 Redis可以仅仅对命令返回错误，这将使得内存被使用得更多，或者回收一些旧的数据来使得添加数据时可以避免内存限制。
回收策略
当maxmemory限制达到的时候Redis会使用的行为由 Redis的maxmemory-policy配置指令来进行配置。
以下的策略是可用的:
- noeviction :返回错误当内存限制达到并且客户端尝试执行会让更多内存被使用的命令（大部分的写入指令，但DEL和几个例外）
- allkeys-lru : 尝试回收最少使用的键（LRU），使得新添加的数据有空间存放。
- volatile-lru : 尝试回收最少使用的键（LRU），但仅限于在过期集合的键,使得新添加的数据有空间存放。
- allkeys-random : 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放。
- volatile-random : 回收随机的键使得新添加的数据有空间存放，但仅限于在过期集合的键。
- volatile-ttl : 回收在过期集合的键，并且优先回收存活时间（TTL）较短的键,使得新添加的数据有空间存放。
如果没有键满足回收的前提条件的话，策略volatile-lru , volatile-random 以及volatile-ttl 就和noeviction 差不多了。
选择正确的回收策略是非常重要的，这取决于你的应用的访问模式，不过你可以在运行时进行相关的策略调整，并且监控缓存命中率和没命中的次数，通过RedisINFO命令输出以便调优。
一般的经验规则:
- 使用allkeys-lru 策略：当你希望你的请求符合一个幂定律分布，也就是说，你希望部分的子集元素将比其它其它元素被访问的更多。如果你不确定选择什么，这是个很好的选择。.
- 使用allkeys-random ：如果你是循环访问，所有的键被连续的扫描，或者你希望请求分布正常（所有元素被访问的概率都差不多）。
- 使用volatile-ttl ：如果你想要通过创建缓存对象时设置TTL值，来决定哪些对象应该被过期。
allkeys-lru 和 volatile-random 策略对于当你想要单一的实例实现缓存及持久化一些键时很有用。不过一般运行两个实例是解决这个问题的更好方法。
为了键设置过期时间也是需要消耗内存的，所以使用allkeys-lru 这种策略更加高效，因为没有必要为键取设置过期时间当内存有压力时。
过期
set k1 aaa ex 20
EXPIRE k1 50
EXPIREAT k1 时间戳
http://redis.cn/commands/expire.html
redis作为缓存使用大致总结
